基于SVM的圖像反饋檢索研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索的研究是近年來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn),主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)媒體檢索、醫(yī)療圖片、氣象數(shù)據(jù)和氣象信息等領(lǐng)域.對(duì)圖像檢索的研究涉及諸多領(lǐng)域,如多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)的管理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、信息檢索等.圖像檢索的兩大核心問(wèn)題是圖像內(nèi)容的描述方法(即特征提取)和特征的匹配,該文的研究工作就是圍繞這兩大問(wèn)題展開(kāi),并建立了一個(gè)基于內(nèi)容的圖像檢索的開(kāi)放式實(shí)驗(yàn)平臺(tái).圖像內(nèi)容的描述是圖像檢索的基礎(chǔ),該文從顏色和紋理兩方面對(duì)其進(jìn)行了歸納和總結(jié)

2、.對(duì)于顏色,介紹了幾種符合人類(lèi)視覺(jué)感知的顏色空間,給出了幾種常用的且較好的顏色特征提取方法及其優(yōu)缺點(diǎn);對(duì)于紋理,詳細(xì)討論了三種紋理特征.在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了多種查詢手段的圖像檢索算法,并且在建立的彩色圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上對(duì)這些算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn).該文在圖像反饋檢索過(guò)程中引入了支持向量機(jī)學(xué)習(xí)方法,并對(duì)支持向量機(jī)在圖像檢索中的應(yīng)用作了較全面的研究.比較了使用支持向量機(jī)的反饋檢索和傳統(tǒng)的反饋檢索方法的檢索性能,并采用三種核函數(shù)進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),研究了特征選擇對(duì)