已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,我國城市化率不斷提高、中小城市在不斷向大城市發(fā)展的同時有學者認為我國中小城市的數(shù)量規(guī)模不斷減少是一種不穩(wěn)定的狀態(tài),因為小城市數(shù)量的減少并沒有從小城鎮(zhèn)的發(fā)展得到數(shù)量上的補充,所以認為我國目前發(fā)展的目標應該是如何將小城鎮(zhèn)發(fā)展為城市或重點發(fā)展中等城市,而不是繼續(xù)重點發(fā)展大城市。同時由于“大城市病”的存在,反城市化現(xiàn)象也日益普遍,在美國已經(jīng)成為人民選擇定居的重要考慮因素,大有與城市化勢均力敵的趨勢,使得有學者認為大城市的發(fā)展應該得到一定
2、的限制。將逐步對500萬人口以上城市減少建設用地、劃定永久基本農(nóng)田的做法某種程度上與此觀點具有一致性。對此,本文認為小城市的發(fā)展受到多項因素的制約,盲目地發(fā)展只會出現(xiàn)更多的問題,只有大城市的不斷發(fā)展,才能逐步減少本地條件的制約,充分進行資源的整合,從而以一種更穩(wěn)固、健康的方式發(fā)展。
為了研究影響不同類型城市綜合水平的制約因素,選擇更適合重點發(fā)展的城市類型,本文將我國地級以上城市按照綜合指標用聚類分析方法分為四類,用因子分析方法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于聚類的混合基因選擇方法研究.pdf
- 基于IB方法的選擇聚類算法研究.pdf
- 基于聚類的主動學習實例選擇方法研究.pdf
- 基于聚類與粒子群優(yōu)化的基因選擇方法研究.pdf
- 基于增量聚類和ReliefF的特征選擇方法.pdf
- 聚類特征選擇方法的研究和應用.pdf
- 聚類特征選擇方法的研究和應用
- 基于Copula方法和聚類思想的股票選擇研究.pdf
- 基于啟發(fā)式聚類的混合特征基因選擇方法研究.pdf
- 基于TFIDF-GA特征選擇的文本模糊聚類方法研究.pdf
- 基于網(wǎng)格的聚類方法研究
- 基于文本聚類的特征選擇算法研究.pdf
- 基于相似服務聚類和用戶偏好的服務選擇方法.pdf
- 基于免疫進化的分類型數(shù)據(jù)聚類算法的研究.pdf
- 基于聚類方法的入侵檢測研究.pdf
- 基于RI方法的文本聚類研究.pdf
- 基于物理模型的聚類方法研究.pdf
- 基于聚類的動態(tài)物化視圖選擇研究.pdf
- 基于分治法的聚類方法研究.pdf
- 基于聚類的隱私匿名方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論