基于云計算的流媒體服務(wù)系統(tǒng)資源數(shù)預(yù)測方法.pdf

1、近年來，以虛擬機、分布式存儲等為代表的云計算技術(shù)的發(fā)展，為開發(fā)滿足海量用戶請求實現(xiàn)高質(zhì)量流媒體服務(wù)提供了有力技術(shù)支撐。根據(jù)用戶訪問需求實現(xiàn)“按需服務(wù)”是云計算技術(shù)優(yōu)勢之一，如何較為準確掌握用戶訪問請求的規(guī)律以及進一步根據(jù)當前用戶需求配置系統(tǒng)服務(wù)資源，是將云計算技術(shù)應(yīng)用到流媒體服務(wù)系統(tǒng)中所需解決的主要問題。
　　本文的主要工作包括：
　?。?）提出了一個基于改進灰色 GM(1,1)預(yù)測模型的用戶請求到達率的動態(tài)預(yù)測方法。該方法

2、遵循新信息優(yōu)先使用原則，并以預(yù)測數(shù)據(jù)殘差標準差最小來獲得灰色GM(1,1)預(yù)測模型的最優(yōu)背景值，從而獲得改進灰色GM(1,1)預(yù)測模型。并將該模型運用于基于云計算技術(shù)的流媒體服務(wù)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)服務(wù)控制模塊中，實驗結(jié)果表明與傳統(tǒng)灰色預(yù)測方法相比較，本文提出的方法取得了相對較高預(yù)測精度。
　?。?）利用用戶請求到達率預(yù)測結(jié)果，提出一種利用Erlang-B公式計算流媒體視頻內(nèi)容副本數(shù)的方法。該方法可以實時動態(tài)給出視頻所需副本數(shù)的配置參考，