基于iOS的棉蚜蟲害信息采集與主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、針對(duì)棉蚜蟲害信息采集、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)效率低、時(shí)效性差等問(wèn)題，本論文以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)第七師一二五團(tuán)為研究區(qū)，以棉蚜蟲害的信息采集和主動(dòng)服務(wù)作為研究對(duì)象，收集了研究區(qū)2004—2013年氣象資料和棉蚜蟲害發(fā)生數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法、相關(guān)性分析方法和多元回歸分析方法對(duì)棉蚜蟲害發(fā)生等級(jí)和氣象資料進(jìn)行了分析，并運(yùn)用Oracle技術(shù)建立了研究區(qū)棉蚜蟲害的空間和屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，采用iOS平臺(tái)和移動(dòng)GIS技術(shù)開發(fā)了基于iOS的棉蚜蟲害信息采集和主動(dòng)服務(wù)

2、系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)向農(nóng)技人員提供推送服務(wù)，結(jié)果顯示：
　　(1)統(tǒng)計(jì)分析顯示研究區(qū)棉蚜發(fā)生呈現(xiàn)三個(gè)階段：發(fā)生期、高峰期和衰退期，相關(guān)性分析顯示影響棉蚜發(fā)生等級(jí)的主要?dú)庀笠蜃邮菧囟群蜐穸?，但二者與棉蚜階段發(fā)生等級(jí)之間的線性相關(guān)關(guān)系不明顯。構(gòu)建溫濕系數(shù)，對(duì)溫濕系數(shù)的自然對(duì)數(shù)與棉蚜發(fā)生等級(jí)進(jìn)行回歸，表明發(fā)生期階段內(nèi)棉蚜的發(fā)生等級(jí)與相對(duì)溫濕系數(shù)的自然對(duì)數(shù)呈線性關(guān)系，高峰期、衰退期階段內(nèi)棉蚜的發(fā)生等級(jí)與直接溫濕系數(shù)的自然對(duì)數(shù)呈線性關(guān)系。

3、>　　(2)論文運(yùn)用移動(dòng)GIS技術(shù)，以iOS為平臺(tái)，開發(fā)了面向蘋果手機(jī)的棉蚜蟲害采集系統(tǒng)，農(nóng)技人員使用該系統(tǒng)可以加載離線地圖，并擁有定位功能，直接在地圖上顯示當(dāng)前位置，同時(shí)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)、面數(shù)據(jù)采集，采集完畢后可以將數(shù)據(jù)傳送到服務(wù)端，為空間分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　(3)論文從Oracle空間數(shù)據(jù)庫(kù)提取數(shù)據(jù)并進(jìn)行了反距離插值分析、分組分析和熱點(diǎn)分析。運(yùn)用反距離插值分析計(jì)算出了整個(gè)研究區(qū)的所有條田塊的棉蚜蟲害發(fā)生等級(jí)；在此基礎(chǔ)上，分別進(jìn)行分組

4、分析和熱點(diǎn)分析，研究了棉蚜蟲害的空間聚集性以及棉蚜蟲害發(fā)生的熱點(diǎn)區(qū)域，為棉蚜蟲害的監(jiān)測(cè)和防治提供了基礎(chǔ)。
　　(4)論文對(duì)所有條田塊的棉蚜蟲害發(fā)生等級(jí)與經(jīng)濟(jì)閾值進(jìn)行了比較，對(duì)每個(gè)農(nóng)技人員進(jìn)行推送，通知其各自條田未來(lái)棉蚜蟲害的發(fā)生發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)觸發(fā)經(jīng)濟(jì)閾值的條田塊的所屬用戶進(jìn)行推送，通知其及時(shí)對(duì)棉蚜蟲害進(jìn)行防治。
　　研究區(qū)初步應(yīng)用表明棉蚜蟲害發(fā)生等級(jí)預(yù)報(bào)模型可以滿足棉蚜蟲情的預(yù)報(bào)，農(nóng)技人員利用該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)掌握棉蚜蟲害的發(fā)生等級(jí)