玉米蟲害信息采集與監(jiān)測預警的研究與應用.pdf

1、提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質量是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。玉米作為我國主要的農(nóng)作物之一，其分布范圍廣，綱目屬科繁多。在全球氣候變暖、品種不斷更換的大背景下，玉米害蟲不斷繁衍進化，蟲害的發(fā)生規(guī)律也在一直發(fā)生變化。蟲害的發(fā)生嚴重影響玉米的產(chǎn)量和質量，因此做好玉米害蟲的防治工作，是保障玉米高產(chǎn)量高質量的必經(jīng)之路。要想有效管理玉米蟲害，就需要對蟲害的生物習性進行長期的監(jiān)測，總結蟲害發(fā)生、演替規(guī)律，優(yōu)化和提升防治技術，從而提高防控能力，發(fā)揮蟲害防控在玉米穩(wěn)產(chǎn)增

2、產(chǎn)中的作用。
　　傳統(tǒng)的人工采集分析方法費時費力且效率低下，缺乏時效性和準確性，難以滿足現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)信息采集的要求。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將物聯(lián)網(wǎng)技術與農(nóng)業(yè)領域應用逐漸緊密結合而形成的，是物聯(lián)網(wǎng)技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的具體應用。傳感儀器是物聯(lián)網(wǎng)的核心，運用各類傳感器，組成無線傳感器網(wǎng)絡，能實時、快速地將監(jiān)測區(qū)域內的各種檢測對象的信息遠程傳輸?shù)接脩艚K端(如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理者)。
　　本研究借助物聯(lián)網(wǎng)技術，建立了完善的蟲害數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可

3、采集如：氣象、土壤和玉米長勢的視頻等與玉米蟲害發(fā)生相關的數(shù)字化信息，并對這些信息進行分析，為玉米蟲害“統(tǒng)防統(tǒng)治”提供支持。
　　支持向量回歸是一種適合小樣本、非線性的機器學習算法，其結構風險最小化原則能夠在模型的學習能力和推廣能力之間選擇最優(yōu)，從而提高模型對于未知樣本的預測能力。本文使用支持向量回歸機對一代玉米螟的蟲株率進行預測，并且根據(jù)發(fā)生程度分級標準得到一代玉米螟的發(fā)生程度。使用泰安市一代玉米螟的短期的蟲株率數(shù)據(jù)以及對應的氣象