醫(yī)院門診收費(fèi)子系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā).pdf

1、隨著我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體制改革加快建設(shè)步伐，各大醫(yī)院紛紛加強(qiáng)醫(yī)院信息系統(tǒng)（Hospital Information System）的建設(shè)。醫(yī)院信息系統(tǒng)從以財(cái)務(wù)、管理為主的醫(yī)院信息系統(tǒng)演變?yōu)橐曰颊?、醫(yī)療信息為主的臨床信息系統(tǒng)（Clinical Information System）。門診收費(fèi)子系統(tǒng)是醫(yī)院信息系統(tǒng)和臨床信息系統(tǒng)的重要組成部分。在門診收費(fèi)子系統(tǒng)中應(yīng)用先進(jìn)的技術(shù)如復(fù)制服務(wù)器、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，適應(yīng)了門診醫(yī)療發(fā)展的要求，也為醫(yī)院

2、管理層提供了管理和決策方面的數(shù)據(jù)支持，對(duì)臨床信息系統(tǒng)的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義。
　　 目前國(guó)內(nèi)許多醫(yī)院都已經(jīng)建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS系統(tǒng)）。經(jīng)過(guò)多年的運(yùn)行，現(xiàn)有的醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了大量的病人就診信息。如何從現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出對(duì)醫(yī)院醫(yī)療、管理、決策等多方面有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)支持，幫助醫(yī)院取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，成為了醫(yī)院工作中的一個(gè)重要任務(wù)。采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)醫(yī)院現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是醫(yī)院信息化建設(shè)所面臨的新課題。

3、r>　　 本文先介紹了國(guó)內(nèi)外醫(yī)院信息系統(tǒng)和門診收費(fèi)子系統(tǒng)的發(fā)展概況和瑞金醫(yī)院信息化建設(shè)的概況，然后描述了門診收費(fèi)子系統(tǒng)建設(shè)的一般內(nèi)容和所需要的軟件產(chǎn)品的情況，并針對(duì)瑞金醫(yī)院門診收費(fèi)子系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)，做了詳細(xì)介紹。主要包括：Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制技術(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、APRIORI算法。
　　 本文描述了瑞金醫(yī)院門診收費(fèi)子系統(tǒng)的建設(shè)全過(guò)程，包括軟件設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)采用Sybase ASE 12.5數(shù)據(jù)庫(kù)，以Po

4、werBuilder10.0作為開發(fā)工具，通過(guò)參數(shù)表實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)靈活配置，以適應(yīng)不同業(yè)務(wù)部門的需求。該系統(tǒng)和醫(yī)保系統(tǒng)實(shí)施實(shí)時(shí)結(jié)算，并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)抽取平臺(tái)和多緯度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。該系統(tǒng)還具有應(yīng)急方案，可在醫(yī)保系統(tǒng)通訊不暢通時(shí)使用。在系統(tǒng)硬件和軟件設(shè)計(jì)完成，編程實(shí)現(xiàn)后，通過(guò)單元測(cè)試、集成測(cè)試和性能測(cè)試，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)在密集并發(fā)的情況下，運(yùn)行良好。在現(xiàn)有的硬件配置下，服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)的容量應(yīng)該能滿足當(dāng)前的應(yīng)用規(guī)模。
　　 然后，本文描述了門診系

5、統(tǒng)建設(shè)完成后，通過(guò)Sybase 復(fù)制服務(wù)器，進(jìn)行全庫(kù)復(fù)制，產(chǎn)生OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，將OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，抽取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程。此時(shí)，采用SQL Server 2005Integration Services和SQL server 2005Analysis Service軟件。
　　 最后，本文應(yīng)用APRIORI算法對(duì)門診數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了挖掘。通過(guò)挖掘處方數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)門診藥房藥品貨位擺放提供了數(shù)據(jù)支持，對(duì)藥品擺放起指

6、導(dǎo)作用。通過(guò)挖掘疾病診斷數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)并發(fā)疾病提供了數(shù)據(jù)支持，對(duì)疾病預(yù)防起指導(dǎo)作用。通過(guò)挖掘門診醫(yī)保病人單次費(fèi)用超標(biāo)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)超標(biāo)原因與病人來(lái)源、性別關(guān)系不大，與就診科室、疾病診斷、年齡、醫(yī)保類別有一定關(guān)系，最終得出患高血壓、糖尿病的40-70歲的醫(yī)保病人費(fèi)用超標(biāo)較多。對(duì)科室醫(yī)保核定指標(biāo)的下達(dá)起指導(dǎo)作用。
　　 本文為國(guó)內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與利用，作了有益的探索，為新的醫(yī)療管理決策方式提供了相關(guān)技術(shù)、過(guò)程與資