網(wǎng)絡(luò)DEA的靈敏度分析和其在內(nèi)部單元權(quán)重選擇中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis，DEA)一直是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中研究多投入多產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)問(wèn)題常用的一種比較客觀數(shù)學(xué)規(guī)劃方法。近年來(lái)，其研究的前沿領(lǐng)域逐漸由關(guān)注決策單元整體轉(zhuǎn)移到關(guān)注這些決策單元的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，即所謂的網(wǎng)絡(luò)DEA研究。除此之外，靈敏度分析也是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的一個(gè)非常值得探討的主題。本文正是基于網(wǎng)絡(luò)DEA的基本框架，結(jié)合靈敏度分析對(duì)子單元的權(quán)重選擇問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　為了評(píng)估網(wǎng)絡(luò)DEA結(jié)構(gòu)中內(nèi)部

2、單元效率分類的靈敏度和穩(wěn)定性，本文提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)DEA框架的測(cè)量靈敏度的新方法。本文的核心想法是在不影響原有的效率分類的前提下，以效率前沿面的移動(dòng)距離作為靈敏度的測(cè)度值。通過(guò)使用本文提出的模型，我們可以分析出一個(gè)具有多個(gè)子單元的混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)DMU中各個(gè)中間產(chǎn)出的穩(wěn)定性半徑。借此可以求解出整個(gè)DMU和某一個(gè)子單元之間互相的相對(duì)穩(wěn)定性半徑，進(jìn)而得出一種客觀選擇混合網(wǎng)絡(luò)DEA結(jié)構(gòu)中每個(gè)子單元相對(duì)重要性的方法。最后，本文通過(guò)兩個(gè)具體的算例來(lái)