基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物分類識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物分類識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)姓名：馬紅梅申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：陳昊鵬張中蘭20051001從事植物學(xué)研究的工作者在識別一株植物時，由于受條件限制，只能將研究的植物精確到科，從而影響了對該植物更加系統(tǒng)的認(rèn)識。盡管專門搞植物分類學(xué)的研究人員通過植物分類檢索的工具書將植物分類細(xì)化到種，但這花費(fèi)了大量的時間、精力，影響了對植物的精確、快捷的認(rèn)識。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與植物分類學(xué)的有機(jī)結(jié)合為更有效

2、、更精確、更快捷地將植物定位到種提供了可能。因此，本文結(jié)合實(shí)際情況做了兩部分工作：一是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對中國農(nóng)業(yè)植物從科級上實(shí)現(xiàn)了植物分類的識別功能；二是以其中茄科的100多個種為例，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了種級上的識別目的；二者的訓(xùn)練結(jié)果在精度范圍內(nèi)準(zhǔn)確率達(dá)到了87％。在此期間，對植物五大形態(tài)特征提出一套新的特征編碼方案，第一次從植物的根、莖、葉、花、果的具體形態(tài)特征做全面檢索并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以實(shí)現(xiàn)。同時，將以上工作用J2EE技術(shù)整

3、合并實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)的部分功能，為以后全面實(shí)現(xiàn)和完善植物檢索的數(shù)據(jù)化，建立一套快速、方便、準(zhǔn)確、科學(xué)、穩(wěn)定的識別檢索系統(tǒng)奠定了雛形基礎(chǔ)，提出了一套可行的解決方案。在本章的最后，就BP算法的改進(jìn)做了簡要闡述，并采用多種改進(jìn)方法相結(jié)合的方案對茄科的100多個種進(jìn)行了學(xué)習(xí)訓(xùn)練，準(zhǔn)確率提高到93.69％。另外，就目前比較熱點(diǎn)的利用分子標(biāo)記技術(shù)和圖像處理技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合進(jìn)行植物分類識別的情況做了簡單介紹。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：植物分類識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，B