基于OT-GM模型的物流企業(yè)安全投入預測與優(yōu)化研究.pdf

1、安全生產一直是一個全民關注的話題，尤其是當前日益興起的物流業(yè)，安全管理不容忽視?，F階段隨著物流業(yè)的迅速發(fā)展，我國物流企業(yè)數量逐漸增多，缺乏有序監(jiān)管，物流企業(yè)安全生產形勢不容樂觀，尤其是在危險品儲存及運輸等環(huán)節(jié)，重特大事故時有發(fā)生。企業(yè)安全投入雖然有所加大，但安全生產現狀仍沒有大的改觀，究其根本原因是企業(yè)前期安全防范不到位，安全投入缺乏理論與實踐相結合，安全投入決策不夠科學導致效益不高。目前，我國對物流安全投入的研究還不甚完善，繼續(xù)深入安

2、全投入的預測和優(yōu)化研究可以為企業(yè)安全投入決策提供依據。
　　企業(yè)安全投入工作具有一定的復雜性和長期性，基于安全投入具有一定的時間節(jié)點，本文采用灰色系統(tǒng)理論建立灰色微分預測模型，對企業(yè)安全費用的支出規(guī)律做出模糊性的長期描述，對企業(yè)未來的安全投入總額進行預測;在安全投入的優(yōu)化環(huán)節(jié)，考慮風險的“貢獻”程度是衡量風險重要度的指標，本文在事故分析、專家問卷方法的基礎之上，采用貢獻率權重模型對風險因素作用于物流生產事故的貢獻程度進行描述，獲取

3、貢獻率權重，對安全投入優(yōu)化分配進行指導。
　　本文在分析研究安全投入理論的基礎上，基于GM(1，1)灰色預測模型預測企業(yè)安全投入總額;通過物流行業(yè)風險因素辨識和貢獻率權重測算獲取安全投入方向，結合企業(yè)自身安全生產的需求，基于最優(yōu)化理論（Optimality Theory）建立線性規(guī)劃模型進行安全資源分配。通過兩種理論結合而成的OT-GM(OptimalityTheory-Grey Model)模型進行安全投入的優(yōu)化研究，同時提出相