西安市主城區(qū)空氣質(zhì)量變化特征及影響因素分析.pdf

1、分類號(hào)UDC密級(jí)學(xué)號(hào)2140421243專業(yè)專業(yè)學(xué)位論文學(xué)位論文（工程碩士）（工程碩士）西安市西安市主城區(qū)主城區(qū)空氣質(zhì)量變化空氣質(zhì)量變化特征特征及影響因素分析及影響因素分析嚴(yán)哲工程領(lǐng)域：環(huán)境工程指導(dǎo)教師：師：馮民權(quán)教授盧立棟教高申請(qǐng)日期：期：20172017年6月西安市主城區(qū)空氣質(zhì)量變化特征及影響因素分析嚴(yán)哲西安理工大學(xué)摘要I論文題目：論文題目：西安市西安市主城區(qū)主城區(qū)空氣質(zhì)量變化空氣質(zhì)量變化特征特征及影響因素分析及影響因素分析工程領(lǐng)域

2、工程領(lǐng)域：環(huán)境工程：環(huán)境工程研究生：研究生：嚴(yán)哲簽名：簽名：指導(dǎo)教師：馮民權(quán)指導(dǎo)教師：馮民權(quán)教授教授簽名：簽名：指導(dǎo)教師：指導(dǎo)教師：盧立棟盧立棟教高教高簽名：簽名：摘要摘要本文利用西安市20142016三年間的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析西安市空氣質(zhì)量狀況的時(shí)空分布特征，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用同期相關(guān)氣象數(shù)據(jù)，分析研究氣象因素對(duì)空氣質(zhì)量的影響規(guī)律，最后基于多元回歸模型和GM(1，1)模型對(duì)西安市空氣質(zhì)量狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下：（

3、1）結(jié)合20142016三年的空氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件通過反距離加權(quán)法，對(duì)西安市的空氣質(zhì)量狀況的時(shí)空分布特征進(jìn)行分析，結(jié)果表明：20142016年西安市主城區(qū)11個(gè)監(jiān)測(cè)站的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)和西安市整體趨勢(shì)基本一致，整體上空氣質(zhì)量有所改善，但極端污染狀況不容樂觀；各監(jiān)測(cè)區(qū)域的空氣污染程度在空間上的分布特征為西北高，東南低；各監(jiān)測(cè)區(qū)域AQI在時(shí)間分布上具有相似性，污染主要發(fā)生在供暖期，冬季空氣質(zhì)量最差，夏季空氣質(zhì)量最好；污染最

4、嚴(yán)重的時(shí)期集中在1月和12月，6月和7月空氣質(zhì)量最好，AQI的112月曲線呈―U‖型變化；白天空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于夜晚，每天11時(shí)至17時(shí)空氣質(zhì)量最好。（2）針對(duì)20142016供暖期與非供暖期主要污染物濃度（SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5）分布特征進(jìn)行分析研究，結(jié)果表明：供暖期的空氣污染狀況較為嚴(yán)重，污染物濃度遠(yuǎn)高于非供暖期，其中PM2.5濃度高于非供暖期112%，SO2濃度高于非供暖期212%；對(duì)西安市空氣質(zhì)量影響較大的污

5、染物主要為PM2.5、PM10、SO2和NO2，導(dǎo)致污染物濃度較高的主要原因?yàn)楣I(yè)排放和機(jī)動(dòng)車尾氣排放；供暖期內(nèi)PM2.5濃度最高值在市人民體育場(chǎng)和高壓開關(guān)廠，最低值在長(zhǎng)安區(qū)和興慶小區(qū)，草灘和高新西區(qū)PM10濃度最高，長(zhǎng)安區(qū)最低，SO2濃度最高值在草灘和紡織城，最低值在小寨和市人民體育場(chǎng)，高新西區(qū)、小寨和高壓開關(guān)廠處NO2濃度較高，草灘最低。（3）對(duì)各氣象要素和空氣質(zhì)量進(jìn)行了相關(guān)性分析，結(jié)果表明：風(fēng)速、氣溫和降水量與AQI呈負(fù)相關(guān)性，氣