基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)距離保護應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展和對安全運行要求的提高,常規(guī)的繼電保護原理和故障診斷技術(shù)已經(jīng)漸漸不能適應(yīng)不斷發(fā)展的系統(tǒng)要求,因此自適應(yīng)繼電保護越來越受到重視,并已有廣泛的研究。自適應(yīng)距離保護的定值隨系統(tǒng)運行方式和短路類型的實際情況而改變,使保護裝置能更靈敏并且更快地切除故障,性能也得到顯著提高。自適應(yīng)距離保護系統(tǒng)在選擇性、快速性和靈敏性方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)型距離保護系統(tǒng),使現(xiàn)有電力網(wǎng)絡(luò)能傳送更多的功率,而且還改善電力系統(tǒng)運行的靈活性和穩(wěn)定性。但是自適應(yīng)距

2、離保護根本上還是以保護基本整定公式為基礎(chǔ),只是使某個參數(shù)進行自適應(yīng)處理,這樣的代價就是算法復(fù)雜化,從根本上擺脫不了整定計算的復(fù)雜過程。
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有極高的運算速度,它可以實時實現(xiàn)用數(shù)字計算機技術(shù)較難實現(xiàn)的高精度最優(yōu)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式存儲知識的結(jié)構(gòu),它不僅可以存儲大量信息,而且連接權(quán)與連接結(jié)構(gòu)都可以通過學習的訓(xùn)練得到。與普通計算機保護相比,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繼電保護具有更高的可靠性,具有更強的自適應(yīng)性和正確動作的能力。

3、r>   首先介紹研究背景及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在國內(nèi)外的應(yīng)用發(fā)展情況入手,對自適應(yīng)繼電保護和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用知識進行介紹,分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢及其在自適應(yīng)繼電保護的應(yīng)用。分析傳統(tǒng)距離保護在雙側(cè)電源線路發(fā)生過渡電阻短路時存在的缺陷,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的自適應(yīng)能力、學習能力和模式識別能力,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對自適應(yīng)距離保護進行了分析和研究。使距離保護能夠根據(jù)過渡電阻類型的變化給出實時在線的判斷。為了驗證該模型的可行性,本文利用廣東韶關(guān)電

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