政府采購(gòu)資金使用數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著政府采購(gòu)規(guī)模的逐年增長(zhǎng)、采購(gòu)范圍的逐漸擴(kuò)大、政府采購(gòu)信息化建設(shè)的逐漸完善，政府采購(gòu)管理系統(tǒng)中積累了大量的、有價(jià)值的、暫時(shí)未發(fā)現(xiàn)其價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅占據(jù)了大量的存儲(chǔ)空間，而且得到有效利用或?qū)崿F(xiàn)其價(jià)值的數(shù)據(jù)較少。政府采購(gòu)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要隨時(shí)發(fā)生變化，有些區(qū)縣應(yīng)用的政府采購(gòu)管理系統(tǒng)與省市級(jí)應(yīng)用的系統(tǒng)不一致，如何獲取相對(duì)穩(wěn)定的政府采購(gòu)數(shù)據(jù)？如何利用這些數(shù)據(jù)并獲得有價(jià)值的信息呢？
　　 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)

2、，使得“政府采購(gòu)數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)缺乏”的問(wèn)題迎刃而解。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以抽取不同政府采購(gòu)管理系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換和加載，最后集成政府采購(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)不受業(yè)務(wù)系統(tǒng)的影響，是相對(duì)穩(wěn)定的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)政府采購(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，并從中提取有價(jià)值的信息，為政府采購(gòu)管理部門的監(jiān)督管理提供有效的依據(jù)。
　　 本研究首先介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的工具、相關(guān)技術(shù)和方法。其次結(jié)合政府采購(gòu)的分析需求，構(gòu)建政府采購(gòu)數(shù)據(jù)

3、倉(cāng)庫(kù)。然后基于構(gòu)建的政府采購(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，創(chuàng)建政府采購(gòu)數(shù)據(jù)集市、選擇數(shù)據(jù)挖掘算法、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，對(duì)政府采購(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。本文主要研究成果有以下五個(gè)方面：
　　 1.通過(guò)對(duì)政府采購(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載，根據(jù)概念模型、邏輯模型、物理模型的設(shè)計(jì)，創(chuàng)建一個(gè)集成政府采購(gòu)資金信息與業(yè)務(wù)信息的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為數(shù)據(jù)挖掘分析提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。
　　 2.采用聚類算法對(duì)政府采購(gòu)申請(qǐng)中具有相似特征的屬性進(jìn)行分類，找出政府采購(gòu)

4、申請(qǐng)中采購(gòu)目錄、商品屬性（節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保等）、采購(gòu)金額等相關(guān)屬性之間存在的規(guī)律，為判斷政府采購(gòu)是否發(fā)揮了財(cái)政資金支出的導(dǎo)向作用提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　 3.通過(guò)決策樹(shù)算法建立若干個(gè)分類規(guī)則集合的模型，為合理地下達(dá)政府采購(gòu)的采購(gòu)組織形式、采購(gòu)方式、采購(gòu)代理機(jī)構(gòu)等提供有效的依據(jù)和技術(shù)支持，從而規(guī)范管理政府采購(gòu)。
　　 4.針對(duì)政府采購(gòu)逐年的采購(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)時(shí)序算法預(yù)測(cè)政府采購(gòu)規(guī)模。以時(shí)間為主線，從采購(gòu)單位、采購(gòu)目錄、采購(gòu)方式

5、等多個(gè)視角對(duì)政府采購(gòu)規(guī)模進(jìn)行分析，有利于下一年政府采購(gòu)資金支出的管理，同時(shí)也能較精細(xì)的安排政府采購(gòu)預(yù)算。
　　 5.針對(duì)政府采購(gòu)活動(dòng)中與供應(yīng)商有關(guān)的信息，通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘找出供應(yīng)商與其他采購(gòu)參與者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。為政府采購(gòu)反腐倡廉、打擊商業(yè)賄賂行為提供了重要依據(jù)。
　　 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷成熟和廣泛應(yīng)用，為政府采購(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建和資金使用數(shù)據(jù)挖掘分析奠定了基礎(chǔ)，本文為政府采購(gòu)資金使用數(shù)據(jù)挖掘研究掀起探索。