基于視頻的行人檢測技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于視頻交通檢測技術的交通事件檢測,由于其實行方便,檢測率高,便于安裝和操作的優(yōu)點,越來越受到社會的關注和認可。行人檢測技術是視頻交通檢測的關鍵技術之一,也是交通事件檢測的重要方面。
　　 本文對行人檢測算法進行了研究,主要內(nèi)容包括:
　　 (1)本文是基于塊的背景提取和二值化算法,該算法將圖像分成多個塊,通過計算塊內(nèi)的均值,針對每個塊進行背景提取和二值化。針對二值化問題,采用了二值化的填充方法即形態(tài)濾波,從而得到分割完

2、整的目標物。
　　 (2)對二值化后的行人目標進行區(qū)域標記,采用了一種基于區(qū)域特征判斷行人事件的方法,該方法利用區(qū)域標記中得到的區(qū)域面積,以及區(qū)域最小外接矩形的長寬比作為區(qū)域的特征,從而判斷行人事件。
　　 (3)利用區(qū)域的重心軌跡的特征判斷行人。由于行人與車輛的速度差別較大,所以在軌跡中分析區(qū)域重心的軌跡,從而得到目標區(qū)域的速度,根據(jù)速度的大小判斷行人事件。
　　 (4)利用區(qū)域特征進行跟蹤的方法判斷行人事件。

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