基于多通道特征的行人檢測技術(shù)研究.pdf

1、行人檢測在機器視覺、圖像檢測和模式識別等方面都有應用。它以圖像處理為基礎，將光學電子、計算機和測試等多種現(xiàn)代技術(shù)融為一體，構(gòu)成綜合系統(tǒng)。目前行人檢測技術(shù)已被廣泛應用于多個領(lǐng)域，如機動車智能輔助系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、高級人機交互系統(tǒng)等。行人作為檢測主體，在一定的環(huán)境和先決條件下，對行人進行分析和理解具有重要的意義，這也是對行人精確而高效檢測的首要前提。然而由于行人具有非剛性特性，同時在實際檢測中，會受復雜背景、光照及遮擋所影響，對行人的識別

2、和提取增加了巨大的難度，所以行人檢測還是一個具有挑戰(zhàn)的研究課題。
　　首先，本文介紹了行人檢測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析其研究價值和迫切性。根據(jù)現(xiàn)有的行人檢測系統(tǒng)，總結(jié)出行人檢測技術(shù)研究存在的重點和難點，并根據(jù)檢測需求，研究了系統(tǒng)檢測特征的選擇依據(jù)和組合性能。
　　其次，針對提取行人準確清晰的特征信息，在圖像預處理中，利用加權(quán)均值法對圖像進行灰度化拉伸以增強圖像對比度，中值濾波進行去噪，直方圖均衡化增強圖像，二維最大類間閾值分割，