版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、未來的移動業(yè)務(wù)將以指數(shù)級的速度增長,用戶對于移動/無線網(wǎng)絡(luò)的性能要求越來越高,而頻譜資源卻出現(xiàn)嚴(yán)重虧缺。在實際環(huán)境中,由于干擾源、物體遮擋、信號多徑等因素的存在,一臺普通的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備通常難以支持大量并發(fā)用戶的上網(wǎng)需求。尤其在高密度組網(wǎng)的場景下,由于存在大量的同頻交疊區(qū),用戶相互之間的干擾更會嚴(yán)重限制系統(tǒng)性能的提升。本文研究多小區(qū)、多用戶環(huán)境下的用戶選擇算法,通過選擇具備特定信道特征的一組用戶進(jìn)行通信,以便減少用戶之間的干擾,實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳
2、輸。
與單小區(qū)通信場景相比,在多小區(qū)、多用戶傳輸場景中,用戶不僅會受到來自于同小區(qū)的其他用戶的干擾,還會受到來自于小區(qū)外的用戶的干擾。因此在發(fā)送/接收端需要處理的干擾更加復(fù)雜。為了消除這些干擾并考慮到實現(xiàn)復(fù)雜度的因素,在傳輸中一般采用線性處理方案(如ZF或MMSE)。然而由于線性預(yù)編碼/接收機的性能會強烈受制于信道之間的正交性(或信道矩陣的條件數(shù)),為了提高系統(tǒng)的傳輸性能,利用用戶選擇以改善信道的正交性顯得非常重要。
3、 本文提出了以信道的正交性為選擇依據(jù)的多小區(qū)場景下的用戶選擇算法。首先,在假設(shè)能夠獲得完美的CSI并且存在一個中心處理單元集中調(diào)度用戶的情況下,提出了一種中心式的用戶選擇方案;其次,還考慮了分布式的用戶選擇方案,通過基站間的部分協(xié)作來交互一些調(diào)度信息;最后,本文還研究了有限反饋系統(tǒng)中的一種低反饋開銷的用戶選擇方案。在用戶選擇算法的設(shè)計中,本文采用了矢量內(nèi)積和矩陣行列式的工具,并且均實現(xiàn)了比較可觀的性能增益。
本文所提出的多小區(qū)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多小區(qū)下資源分配和用戶配對算法研究.pdf
- 多用戶MIMO系統(tǒng)下用戶選擇算法研究.pdf
- CoMP系統(tǒng)中小區(qū)選擇及用戶調(diào)度算法研究.pdf
- LTE-A中的小區(qū)選擇和用戶調(diào)度算法研究.pdf
- 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合場景下基于用戶QoE的網(wǎng)絡(luò)選擇算法.pdf
- 宏小區(qū)場景下基于射線跟蹤算法的快速預(yù)測研究.pdf
- 異構(gòu)多網(wǎng)共存場景下的接入選擇策略研究.pdf
- 復(fù)雜場景下的多車牌定位算法研究及工程實現(xiàn).pdf
- h用戶多造成小區(qū)擁塞
- 小小區(qū)場景下干擾協(xié)調(diào)技術(shù)研究.pdf
- 自然場景下目標(biāo)跟蹤算法的研究.pdf
- 復(fù)雜切換場景下異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)選擇算法研究.pdf
- 復(fù)雜場景下的壓縮跟蹤算法研究
- 復(fù)雜場景下多通道陣列自適應(yīng)目標(biāo)檢測算法研究.pdf
- 動態(tài)場景下的背景提取算法研究.pdf
- 復(fù)雜場景下的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜場景下的壓縮跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜場景下的背景建模算法研究.pdf
- 多用戶MIMO下行鏈路用戶選擇算法研究.pdf
- 復(fù)雜場景下的豬目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論