MODIS監(jiān)測(cè)長(zhǎng)江中下游典型湖泊面積變化研究.pdf

1、本文以 Terra/MODIS16天合成的植被指數(shù)產(chǎn)品 MOD13Q1數(shù)據(jù)為主，利用水體與陸地、植被等地物的光譜差異性，采用決策樹(shù)的方法提取了長(zhǎng)江中下游地區(qū)鄱陽(yáng)湖、洞庭湖、太湖、巢湖四個(gè)典型湖泊2000~2014年的湖泊面積，同時(shí)對(duì)水體提取的精度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。利用這15年的4個(gè)湖泊面積數(shù)據(jù)，分析了湖泊面積時(shí)空變化特征，并結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、水位數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資料分析了鄱陽(yáng)湖和洞庭湖湖泊面積變化的驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)探討三峽水庫(kù)蓄水對(duì)洞庭湖和鄱陽(yáng)湖的面積變化

2、影響過(guò)程。通過(guò)研究，本文得出以下結(jié)論：
　　(1)湖泊面積提取。本文使用Terra/MODIS數(shù)據(jù)16天合成的250m植被指數(shù)產(chǎn)品MOD13Q1為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用水體在NDVI、NIR、MIR波段上的光譜特點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合DEM影像數(shù)據(jù)，確定水體與其他地物分類閾值，利用決策樹(shù)的逐層分離方法將水體從影像上提取出來(lái)，通過(guò)對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)定，其總體分類精度為89.59%，并與Landsat TM影像解譯的結(jié)果對(duì)比，該方法分類精度較高(r=

3、0.95)。
　　(2)從長(zhǎng)江中下游地區(qū)4個(gè)典型湖泊的面積變化序列結(jié)果來(lái)看，洞庭湖和鄱陽(yáng)湖呈明顯的季節(jié)性變化。鄱陽(yáng)湖、洞庭湖、太湖、巢湖在這15年間面積變化范圍分別為為2497km2、2584km2、436.83km2、183.75km2。從年際變化趨勢(shì)方面，四個(gè)湖泊的年平均面積均呈減少趨勢(shì)，根據(jù)鄱陽(yáng)湖和洞庭湖的氣象資料來(lái)看主要是受降雨量的減少影響。
　　(3)通過(guò)建立逐年和逐月的淹沒(méi)比例模型，獲取15年的逐年或者逐月的的空