基于空間信息和遷移學(xué)習(xí)的圖像多標(biāo)記算法研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)+模式的迅速興起，人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的獲取與需求呈指數(shù)般增長。除了對(duì)文字信息的需求外，對(duì)于圖像內(nèi)容信息的認(rèn)知與理解也逐漸為人們所重視。圖像自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)的出現(xiàn)，在一定程上彌補(bǔ)了人工標(biāo)注存在的耗時(shí)耗力、較為主觀等不足，提升了圖像理解技術(shù)的效率。但現(xiàn)今人們對(duì)于圖像內(nèi)容的理解已經(jīng)不僅僅拘泥于單一的概念和標(biāo)記了，而更傾向于多層次多角度的解讀，圖像的多標(biāo)記學(xué)習(xí)應(yīng)運(yùn)而生，更好的適應(yīng)了人們的需求。圖像的多標(biāo)記學(xué)習(xí)方法層

2、出不窮且漸趨成熟，對(duì)于圖像區(qū)域空間信息的運(yùn)用也越來越充分，但是現(xiàn)實(shí)世界中除了完整的圖像外還存在著大量殘缺或者被遮擋的圖像，其中也包含著大量有效的信息，針對(duì)這部分特殊的圖像族群，運(yùn)用空間信息，提出殘缺圖像的多標(biāo)記學(xué)習(xí)方法，該方法可以減弱圖像缺損部分對(duì)圖像內(nèi)容理解的影響，提高殘缺圖像的標(biāo)注查全和查準(zhǔn)率，更好體現(xiàn)整幅圖像的蘊(yùn)含信息。同時(shí)，圖像的多標(biāo)記學(xué)習(xí)中圖像與圖像之間，圖像與標(biāo)記之間，標(biāo)記與標(biāo)記之間的關(guān)聯(lián)性還需更充分的利用，將機(jī)器學(xué)習(xí)中的相

3、似性遷移思想融合進(jìn)圖像的多標(biāo)記學(xué)習(xí)中，提出基于相似性遷移學(xué)習(xí)的圖像多標(biāo)記算法，探究圖像與標(biāo)記之間的關(guān)聯(lián)性，能夠有效提高圖像的標(biāo)注質(zhì)量，減少噪聲干擾。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴結(jié)合空間信息對(duì)于圖像內(nèi)容理解的重要性，針對(duì)殘缺圖像族群，提出一種基于空間信息的多標(biāo)記算法。首先選取圖像缺損部分的最小矩形局域，沿矩形邊沿延伸將所有圖像按此比例進(jìn)行分割，然后以圖像的分割子塊為單位進(jìn)行圖像的相似性度量，利用圖像分割區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)信息完成對(duì)圖像的

4、自動(dòng)標(biāo)注。這種方法能夠充分的利用殘缺圖像的空間信息，減弱圖像缺損部分對(duì)圖像內(nèi)容理解的影響，提高殘缺圖像的標(biāo)注查全和查準(zhǔn)率，更好的體現(xiàn)整幅圖像的蘊(yùn)含信息。⑵為了進(jìn)一步探究圖像標(biāo)記之間的關(guān)聯(lián)性，融合遷移學(xué)習(xí)理論，提出一種基于相似性遷移學(xué)習(xí)的圖像多標(biāo)記算法。首先建立圖像間的特征相似度量，然后引入相似性遷移學(xué)習(xí)算法，將圖像的底層特征相似度量遷移到圖像所對(duì)應(yīng)標(biāo)注詞的相似度量，通過統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)圖像的自動(dòng)標(biāo)注。該方法能夠有效提高圖像的標(biāo)注質(zhì)量，減少噪