基于數(shù)據(jù)倉庫方案的保險(xiǎn)商務(wù)智能系統(tǒng).pdf

1、商業(yè)智能系統(tǒng)(Business Intelligence System)是對商業(yè)數(shù)據(jù)信息的搜集、組織、展現(xiàn)和分析的計(jì)算機(jī)智能化系統(tǒng)。其目的是通過分析與挖掘企業(yè)大量歷史數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的規(guī)律和趨勢,幫助企業(yè)決策者獲得知識(shí)和洞察力,從而制定出正確的各種決策。數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)和數(shù)據(jù)集市(Data Mark)實(shí)施方案為商務(wù)智能系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)組織、展現(xiàn)、分析和挖掘的平臺(tái)。隨著我國加入WTO以及近些年中國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長,人們的

2、保險(xiǎn)購買意識(shí)顯著增強(qiáng)。保險(xiǎn)行業(yè)在我國的市場不斷增加,業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,市場化程度也不斷提高,導(dǎo)致了競爭程度日趨激烈。大量的國際保險(xiǎn)巨頭公司涌入中國市場,迫使國內(nèi)的保險(xiǎn)公司面臨越來越嚴(yán)峻的競爭形勢。我國的保險(xiǎn)公司若想不斷擴(kuò)大利潤規(guī)模、在激烈市場競爭環(huán)境中爭得一席之地,必須對大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與利用,發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的商業(yè)信息,制定正確、有效的市場戰(zhàn)略決策。數(shù)據(jù)倉庫正是企業(yè)數(shù)據(jù)的分析和挖掘平臺(tái)。本文通過筆者所參與開發(fā)的保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目出發(fā),

3、詳細(xì)介紹了商務(wù)智能環(huán)境中數(shù)據(jù)倉庫方案的實(shí)施步驟與具體應(yīng)用。內(nèi)容包括ROLAP與MOLAP主題模型設(shè)計(jì)、特定主題報(bào)表開發(fā)、ETL抽取策略實(shí)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)倉庫的前端報(bào)表展現(xiàn)過程等內(nèi)容。提出了一個(gè)適用于多行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)分層架構(gòu)實(shí)施方案,使得數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織過程變得高效、明確和規(guī)范。基于Cognos平臺(tái)開發(fā)主題報(bào)表和數(shù)據(jù)立方體,并以交叉表、餅狀圖、柱狀圖、立體圖等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn),體現(xiàn)了Cognos平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的強(qiáng)大功能和巨大價(jià)值。<

4、br>　　 本文所有報(bào)表開發(fā)代碼、模型設(shè)計(jì)和報(bào)表展現(xiàn)開發(fā)內(nèi)容均來自筆者在保險(xiǎn)公司實(shí)際數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目中的開發(fā)成果。該數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)經(jīng)過一年時(shí)間的認(rèn)真調(diào)研和努力開發(fā)工作后,于2009年年底成功啟動(dòng)上線。系統(tǒng)上線后,使得企業(yè)決策人員在不需要IT人員的幫助下,隨心所欲地通過數(shù)據(jù)倉庫報(bào)表界面和分析平臺(tái)完成多功能的數(shù)據(jù)即席查詢和報(bào)表分析工作。獲得自己想要的各種寶貴匯總數(shù)據(jù),從而充分掌握市場的發(fā)展趨勢、客戶的消費(fèi)行為取向以及資金成本的運(yùn)營情況。為制定出