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文檔簡(jiǎn)介
1、科技的進(jìn)步和信息技術(shù)的發(fā)展使世界進(jìn)入了前所未有的全球化時(shí)代,未來企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,必須能夠縱觀歷史和洞察未來趨勢(shì),以快速做出決策,而快速?zèng)Q策來自于對(duì)市場(chǎng)、客戶、企業(yè)營銷狀況等正確充分的分析。但是原有的運(yùn)營支撐系統(tǒng)作為一種管理系統(tǒng)難以做到這一點(diǎn),以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的商業(yè)智能的建設(shè)則可以很好的解決這個(gè)問題。 商業(yè)智能(BI)是一種綜合運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(Dat
2、a Mining)技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù),它使我們能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑椭R(shí)。目前,商業(yè)智能(BI)已經(jīng)成為繼企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)之后最重要的信息系統(tǒng),并且已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認(rèn)識(shí),其中包括電信、金融、零售、保險(xiǎn)等行業(yè)的決策者。商業(yè)智能已經(jīng)成為這些行業(yè)信息化建設(shè)的重中之重。 本文首先介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容和技術(shù),設(shè)計(jì)了采用基于Web的B/S體系結(jié)構(gòu),包括數(shù)據(jù)源層,數(shù)據(jù)倉庫層,OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)和數(shù)據(jù)
3、挖掘的應(yīng)用服務(wù)器層和終端用戶數(shù)據(jù)瀏覽層,該結(jié)構(gòu)層與層之間相互獨(dú)立,具有較強(qiáng)的靈活性和適應(yīng)性,能較好的適應(yīng)商業(yè)智能系統(tǒng)的最終用戶反復(fù)多變的需求,前端用戶的數(shù)據(jù)瀏覽通過IE瀏覽器實(shí)現(xiàn),既易于非計(jì)算機(jī)人員的操作使用,也利于系統(tǒng)管理員對(duì)系統(tǒng)的升級(jí)維護(hù)。 接著在分析超市原有信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,根據(jù)市場(chǎng)的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)了三個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析,分別是客戶分類促銷分析、會(huì)員卡決策樹分析和商品關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,在SQL Server 20
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