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文檔簡介
1、商業(yè)智能(BI,Business Intelligence)是集成數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse,DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OnLine Analysis Processing,OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)技術(shù)的綜合運(yùn)用,作為一種嶄新技術(shù),主要用來處理和分析數(shù)據(jù),最終將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒑椭R(shí)。當(dāng)前,商業(yè)智能系統(tǒng)已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所熟悉,其中包括零售、銀行、電信、貨運(yùn)物流、金融、保險(xiǎn)等行業(yè)的決策者,成為繼企業(yè)
2、資源計(jì)劃(ERP)之后最重要的信息系統(tǒng),是信息化建設(shè)中的重中之重。
目前零售業(yè)信息化不斷深入,企業(yè)在日常的經(jīng)營過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵了很多重要的商業(yè)信息。如何才能有效地利用這一寶貴的資源,幫助企業(yè)增加利潤和市場(chǎng)份額是每一個(gè)零售企業(yè)最為迫切的愿望。本文從數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)入手,在對(duì)商業(yè)智能技術(shù)體系分析的基礎(chǔ)上,提出了基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的構(gòu)建方案。利用數(shù)據(jù)倉庫建立的商業(yè)智能系統(tǒng),可使零售企業(yè)的管理更加科學(xué)
3、、高效,并對(duì)于企業(yè)及時(shí)做出正確決策,制定正確的行銷戰(zhàn)略提供了重要的依據(jù)。
論文首先對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹,并且就數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對(duì)商業(yè)智能的重要性進(jìn)行了分析;其次對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)以及零售業(yè)商業(yè)智能技術(shù)體系中的主要技術(shù)進(jìn)行了闡述,主要是ETL、數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念和應(yīng)用;然后根據(jù)商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案對(duì)整個(gè)零售業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)進(jìn)行全面的實(shí)現(xiàn),包括系統(tǒng)需求的分析和系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)的選擇,通過分析零
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