數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)銷售管理中的應(yīng)用.pdf

1、信息技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)積累了海量的歷史數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)讓企業(yè)越來越難以管理和利用。為了提高對數(shù)據(jù)的處理能力和獲得有利于企業(yè)運作的信息，可以在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)挖掘，從而從收集到的數(shù)據(jù)中經(jīng)過深層分析幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)有用的模式和規(guī)則，這樣能夠快速做出有效的決策。
　　 企業(yè)中擁有的大量銷售數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，但由于人們目前所使用工具的局限性而無法將其快速有效地挖掘出來。數(shù)據(jù)挖掘能夠根據(jù)銷售數(shù)據(jù)的來源、特點創(chuàng)

2、建預(yù)測模型，幫助企業(yè)從大量的數(shù)據(jù)中抽取有用的商業(yè)信息，從而提高公司的市場競爭力。
　　 本文對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論和技術(shù)進行了闡述，結(jié)合武漢金如意軟件有限公司的實例，探討了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘在進銷存系統(tǒng)銷售管理中的應(yīng)用。分析了銷售管理的業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)關(guān)系并講述了銷售決策支持系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)過程，設(shè)計了數(shù)據(jù)倉庫的概念模型、邏輯模型、物理模型，完成了數(shù)據(jù)倉庫的生成、數(shù)據(jù)倉庫的使用與維護。通過SQL Server2008中

3、的SSIS組件，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，并利用SSIS建立了數(shù)據(jù)立方體以滿足聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的需要。
　　 本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)行業(yè)中的應(yīng)用范圍和特點，提出了基于銷售管理模塊的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計框架。該框架分為表現(xiàn)層、算法層和數(shù)據(jù)層。在此框架基礎(chǔ)上設(shè)計了基于數(shù)據(jù)倉庫的B/S(Browser/Server，瀏覽器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)的銷售決策支持系統(tǒng)，在銷售管理基本功能上，增加了銷售預(yù)測子系統(tǒng)，該子系統(tǒng)運用