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文檔簡介
1、隨著信息技術的迅速發(fā)展和廣泛使用,零售企業(yè)已構建了比較完善的信息處理系統(tǒng)——聯(lián)機事務處理系統(tǒng),并積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)。然而由于聯(lián)機事務處理系統(tǒng)的局限性,通常無法很好地為企業(yè)的經(jīng)營管理提供決策支持。如何利用這些信息資源,發(fā)現(xiàn)其中有價值的信息,成為企業(yè)正確決策、增強競爭力的關鍵。商業(yè)智能正是將信息轉換為知識。 本文分為商業(yè)智能的理論和實踐兩部分。在理論部分,首先簡述了商業(yè)智能的背景以及現(xiàn)狀,提出了商業(yè)智能的技術框架,然后從商業(yè)智能的
2、三大核心技術——數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘出發(fā),逐一研究了它們的關鍵技術。 在實踐部分,以一個大型連鎖超市企業(yè)為背景,設計并實現(xiàn)一個商業(yè)智能系統(tǒng),用以為企業(yè)管理者提供分析功能,促進企業(yè)的銷售。內(nèi)容包括:首先是數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)模型的建立,把數(shù)據(jù)從業(yè)務系統(tǒng)中抽取、轉換并加載到數(shù)據(jù)倉庫中;其次是聯(lián)機分析多維模型的建立以及前端展現(xiàn)的實現(xiàn),并對所提供的OLAP分析功能進行闡述;最后是數(shù)據(jù)挖掘功能,通過建立關聯(lián)分析模型促進商品的交叉銷售
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