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1、信息時(shí)代的今天,各企業(yè)紛紛建立自己的信息化系統(tǒng),以提高企業(yè)生產(chǎn)效率。這些系統(tǒng)中一般都有各自的數(shù)據(jù)庫,所含的信息量是驚人的。企業(yè)決策者需要了解隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的重要知識(shí)以輔助企業(yè)的決策制定,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出現(xiàn)為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)提供了一條新的途徑。企業(yè)在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)和復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境下,正確及時(shí)的決策是企業(yè)生存和發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。 本文在對(duì)智能決策方法、決策支持系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)某跨國企業(yè)信息
2、化系統(tǒng)的生產(chǎn)線設(shè)備管理情況,結(jié)合相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘理論和軟件架構(gòu),提出了一種基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)智能決策分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)的主題分析;完成了基于主題分析的數(shù)據(jù)倉庫建模和聯(lián)機(jī)系統(tǒng)分析;并對(duì)相關(guān)的主題分析內(nèi)容引入成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法,完成對(duì)決策輔助信息的挖掘工作等。整個(gè)系統(tǒng)的最終目的是對(duì)所有生產(chǎn)線及設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取出或匯總出有價(jià)值的信息,并以一種直觀的方式展現(xiàn)出來。 本文初步實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的企業(yè)決策支持自治系統(tǒng)
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