基于位置指紋的WIFI定位技術(shù)研究.pdf

1、川II／llILLLILIIIll／／ILLIImmn|i|uuuY3286230分類號(hào)；TP393密級(jí)：公開寧夏大學(xué)碩士學(xué)位論文基于位置指紋的WlFI定位技術(shù)研究TheresearchonWIFIfingerprint—basedlocalization學(xué)位申請人：二奎藿態(tài)一一一指導(dǎo)教師‘：：一矗玉夔數(shù)援一一。一申請學(xué)位門類級(jí)別：’工堂亟士一一、、‘’?！瑯I(yè)名稱：一葒篡翠拱堂皇整苤。。一，’●，研究方向：一。二一鹽篡扭圓終生萱適讓篡

2、一所’在學(xué)院：一焦基王程堂陵一一：一●、論文完成日期：20175摘要近幾年，基于位置服務(wù)(LBS)的廣泛應(yīng)用使得位置定位成為普適計(jì)算中一個(gè)重要的研究領(lǐng)域?；谖恢弥讣y的WIFI定位技術(shù)由于定位成本低、依賴部署的WIFI環(huán)境、定位原理簡單、實(shí)用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)成為室內(nèi)定位技術(shù)中最具有競爭力的定位方法。本文概述了基于位置指紋的WIFI定位技術(shù)的原理、過程和主流的算法，并以寧夏大學(xué)研究生三樓為實(shí)驗(yàn)場景，使用手機(jī)終端的WIFl分析儀軟件來收集周圍AP

3、的RSS值，搭建了一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)房間級(jí)別WIFI定位的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。在離線數(shù)據(jù)收集階段，分別采用最強(qiáng)AP法和均值A(chǔ)P法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并比較了兩種預(yù)處理算法對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)定位精度的影響。在線匹配階段，比較了貝葉斯概率算法和NN算法的定位性能。在NN算法基礎(chǔ)上，提出了對(duì)AP加權(quán)的NN算法。根據(jù)每個(gè)AP信號(hào)的穩(wěn)定程度來計(jì)算權(quán)值，使得穩(wěn)定信號(hào)在匹配運(yùn)算時(shí)占據(jù)更大的比重，減少噪聲干擾對(duì)整體定位性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明對(duì)AP加權(quán)的NN算法比原有的NN算法