形狀分類及其在圖像檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、20世紀(jì)90年代以來，世界各國都在加快教育現(xiàn)代化的建設(shè)，教育信息化程度的高低已經(jīng)成為評價一個國家綜合國力的重要標(biāo)志，而教育資源建設(shè)是教育信息化的基礎(chǔ)，是需要長期建設(shè)與維護(hù)的系統(tǒng)工程，它的合理、有效利用在提高教學(xué)質(zhì)量、推動教育發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字圖像資源日益豐富，成為教育資源建設(shè)的重要來源，但是如何從海量的圖像資源中快速有效地檢索出需要的圖像，就成為當(dāng)前急需解決的課題。目前，圖像檢索的

2、一個重要研究方向是基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)，即根據(jù)圖像的內(nèi)容對圖像進(jìn)行查詢。圖像的內(nèi)容包括較低層的圖像的顏色、形狀、紋理等視覺特征和高層次的圖像的語義特征。顏色、形狀和紋理特征較之語義特征更易于實(shí)現(xiàn)自動提取，因而現(xiàn)有的一些圖像檢索系統(tǒng)大都采用這幾種特征或?qū)⑦@幾種特征綜合應(yīng)用。 形狀是圖像的核心特征之一，也是人類視覺系統(tǒng)進(jìn)行物體識別時所需要的關(guān)鍵信息之一。圖像的形狀信息不隨圖像顏色的變化而變化，是相對穩(wěn)定的特征，因此可以利用

3、形狀特征，實(shí)現(xiàn)形狀比較明顯的各類圖像庫的檢索。另外，對于顏色和紋理不夠豐富的圖像，基于顏色和紋理的檢索方法是無能為力的，而基于形狀的檢索可以彌補(bǔ)其不足。 本文以幾何圖像為對象，從圖像的形狀特征出發(fā)，對圖像形狀特征的提取和描述方法進(jìn)行了較深入地研究，詳述了目前已有的形狀特征描述方法，并對一些特征參數(shù)提取方法進(jìn)行了改進(jìn)，給出了相應(yīng)算法，然后選取其中一部分特征值，分別利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)進(jìn)行形狀識別。 論文基于Micr