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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的高速發(fā)展,每天都會有大量的圖片產(chǎn)生,圖像分類作為圖像處理中一個熱點方向也受到越來越多學(xué)者的關(guān)注。BOW詞袋模型早期是用來處理文本分類的問題,因其具有簡單高效的特點,被學(xué)者們擴展至圖像分類的研究中,并獲得了較好的效果。學(xué)者們在尋求好的解決辦法的同時,發(fā)現(xiàn)“本體”不僅有助于提高信息的共享性,還能在進行信息組織時提高準(zhǔn)確度。本文嘗試將詞袋模型與本體的相關(guān)知識結(jié)合,提出一種新的圖像分類方法。
本文首先詳細介紹了詞袋模型
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