航空發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證方法及應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著現(xiàn)代航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)的發(fā)展,發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)數(shù)據(jù)是否真實(shí)、可靠地反映了發(fā)動(dòng)機(jī)的工作狀態(tài)受到越來(lái)越多的重視,數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證作為數(shù)據(jù)可靠性驗(yàn)證的先進(jìn)技術(shù)手段,目前已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外航空發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)與測(cè)試領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。本文提出了一種基于Hilben變換的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)分解和支持向量機(jī)(SVM)相結(jié)合的方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行了驗(yàn)證技術(shù)研究,并將該方法應(yīng)用于某型航空發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證中,取得良好的效果。論文主要內(nèi)容包括

2、:
  (1)闡述了航空發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)的主要內(nèi)容及測(cè)試中采集測(cè)試數(shù)據(jù)的關(guān)鍵部件—傳感器的常見(jiàn)故障,確定傳感器故障分析對(duì)于航空發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)數(shù)據(jù)有效性的驗(yàn)證具有重要意義,綜合分析了國(guó)內(nèi)外關(guān)于SVM和EMD方法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展前景。
  (2)在數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證方面,從傳感器的故障診斷入手,詳細(xì)闡述了基于SVM方法的傳感器故障診斷方法的原理,對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并對(duì)特征向量進(jìn)行優(yōu)化選擇。研究表明,與其它方法相比SVM具有泛化能力強(qiáng)

3、、魯棒性好等諸多優(yōu)點(diǎn)。
  (3)基于Hilben變換的EMD方法能夠?qū)Πl(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)信號(hào)的時(shí)頻多變率進(jìn)行有效地分析,與小波方法比較,該方法對(duì)確定傳感器的具體故障類型準(zhǔn)確率更高。
  (4)利用基于Hilbert變換的EMD方法對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行分解,剔除虛假信號(hào),并用AR模型對(duì)信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)沿拓,克服了端點(diǎn)發(fā)散效應(yīng)。利用SVM對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行訓(xùn)練和建模,去除對(duì)數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)不利的特征向量,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精確分類。
  (5)將

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