基于PSO-SVDD的柴油機(jī)缸內(nèi)工作過程評(píng)估.pdf

1、柴油機(jī)工作過程的實(shí)質(zhì)是在氣缸內(nèi)完成兩次能量的轉(zhuǎn)化，而能量轉(zhuǎn)化的結(jié)果決定了其性能優(yōu)劣。氣缸內(nèi)的氣體作為能量轉(zhuǎn)化的載體，其壓力變化數(shù)據(jù)p-φ示功圖或p-V示功圖，能直接或間接地反映出柴油機(jī)缸內(nèi)工作情況，故本文以缸內(nèi)氣體壓力為基本測(cè)量數(shù)據(jù)對(duì)柴油機(jī)的缸內(nèi)工作過程進(jìn)行評(píng)估。
　　本文首先系統(tǒng)地研究了國內(nèi)外現(xiàn)有智能診斷與評(píng)估方法，根據(jù)缸內(nèi)氣體壓力的取樣周期長(zhǎng)、異常樣本數(shù)據(jù)獲取困難、表征參數(shù)多等特點(diǎn)，同時(shí)兼顧對(duì)現(xiàn)有監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行充分利用，選取了粒

2、子群支持向量數(shù)據(jù)描述這種群智能單分類算法，從整體上對(duì)缸內(nèi)工作過程的正常與否做出定量評(píng)估。
　　然后詳細(xì)分析了柴油機(jī)的缸內(nèi)工作過程，提取出能夠表征缸內(nèi)工作過程各階段的特征參數(shù)并論述了相關(guān)參數(shù)的獲取方法，研究了當(dāng)工作過程出現(xiàn)異常時(shí)，示功圖所能體現(xiàn)出來的變化特點(diǎn)、對(duì)應(yīng)特征參數(shù)的分布規(guī)律及可能的異常原因。接著根據(jù)實(shí)際需要對(duì)兩種算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過粒子群優(yōu)化算法對(duì)核函數(shù)的核參數(shù)σ及懲罰系數(shù)C進(jìn)行優(yōu)化，輔以支持向量數(shù)據(jù)描述的結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)性能最