隨機(jī)環(huán)境下商業(yè)產(chǎn)品退回逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展,各企業(yè)供應(yīng)鏈之間的競爭已經(jīng)成為企業(yè)間競爭的主要方面。逆向物流與正向物流一樣,同是供應(yīng)鏈體系的載體,但由于物品的逆向流動可控性相對較差,逆向物流的成本核算、庫存管理及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等都較正向物流復(fù)雜,逆向物流的加入也使得供應(yīng)鏈系統(tǒng)的管理難度大幅增加。在傳統(tǒng)正向物流領(lǐng)域的效益開發(fā)趨于飽和的同時,資源和環(huán)境保護(hù)要求、企業(yè)間競爭增強(qiáng)、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)等將逆向物流的重要性展現(xiàn)無遺。尤其對于制造企業(yè)而言,產(chǎn)品退換是其現(xiàn)代商業(yè)活動不

2、可避免的流程,市場競爭又促使企業(yè)不斷放寬對顧客退換貨的限制,以期保證顧客滿意度和產(chǎn)品市場占有率。因此導(dǎo)致企業(yè)退換貨品的種類和數(shù)量激增,其產(chǎn)品退回逆向物流操作及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和管理的好壞便在很大程度上影響著企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和可持續(xù)發(fā)展。此外,制造企業(yè)將產(chǎn)品退回逆向物流與正向物流進(jìn)行綜合考慮設(shè)計可優(yōu)化配置企業(yè)和社會資源,在創(chuàng)造效益的同時可以達(dá)到環(huán)境保護(hù)和節(jié)約資源的目的。
　　 物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計問題主要包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)點的定位和配置問題以及各結(jié)點之

3、間的路徑優(yōu)化選擇兩個方面。本文所研究的商業(yè)產(chǎn)品退回逆向物流網(wǎng)絡(luò)中所包含的結(jié)點主要有顧客點、退貨的初始回收點和集中回收處理中心三種,設(shè)計退貨逆向物流流程為:回流物品先由消費(fèi)者退回到初始回收點,當(dāng)退回商品達(dá)到一定數(shù)量后集中運(yùn)輸?shù)降貐^(qū)的集中回收中心進(jìn)行檢測、分揀等作業(yè)處理,最終大部分退貨經(jīng)過合理處置后重新回到原產(chǎn)品銷售市場。
　　 鑒于現(xiàn)實中顧客的實際退貨量是不能事先確切獲知的,本文將產(chǎn)品退回逆向物流網(wǎng)絡(luò)置于不確定的隨機(jī)環(huán)境下進(jìn)行研究

4、,從第三方物流服務(wù)提供商的角度建立制造企業(yè)的單產(chǎn)品退貨處理和管理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型,建模采用隨機(jī)規(guī)劃中的期望值模型(ExpectedValueModel,EVM)和機(jī)會約束模型(ChanceConstrainedProgramming,CCP)相結(jié)合的方法進(jìn)行,使用Lingo優(yōu)化軟件驗證該模型屬于混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型(INLP),模型的計算有效性也同時在模型檢驗中得到證明。
　　 由于上述問題的NP-hard屬性,本文采用雙層遺傳