面向企業(yè)需求的專家推薦算法研究.pdf

1、面向企業(yè)需求的專家推薦算法能夠依據(jù)企業(yè)的技術(shù)需求信息為企業(yè)推薦相關(guān)的專家。對于企業(yè)而言，當(dāng)企業(yè)在發(fā)展過程中遇到技術(shù)問題時，這種推薦算法就可以根據(jù)企業(yè)的技術(shù)需求信息為企業(yè)推薦滿足企業(yè)需求的專家，節(jié)省企業(yè)的專家搜索成本，有利于企業(yè)精準(zhǔn)對接專家智慧。
　　首先，本文對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析總結(jié)，在研究已有的專家推薦算法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種面向企業(yè)需求的專家推薦算法的研究思路，即進(jìn)行專家推薦時，既要考慮企業(yè)需求與專家研究方向相似，又要考慮

2、專家的研究實(shí)力。
　　其次，本文分析了“科學(xué)家在線”網(wǎng)站上的企業(yè)需求數(shù)據(jù)的特征，并對企業(yè)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定的整合。設(shè)計了能夠抓取專家信息的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，主要抓取CNKI數(shù)據(jù)庫中專家已發(fā)表的論文信息和專家參與的科研項目信息。
　　第三，利用LDA模型分別提取了企業(yè)需求和專家的主題信息，并利用提取到的主題詞和向量空間模型，分別建立專家特征模型和企業(yè)需求特征模型。為了提高構(gòu)建專家特征模型的精度，本文針對論文不同部分的有效信息，分別設(shè)置

3、了不同的權(quán)重值。根據(jù)企業(yè)需求特征和專家特征相似度的大小對專家進(jìn)行排序，產(chǎn)生初步的專家推薦結(jié)果。
　　第四，為了達(dá)到既考慮企業(yè)需求與專家研究方向相似，又考慮專家研究實(shí)力的目的，本文在產(chǎn)生初步專家推薦結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計算專家研究實(shí)力的大小。專家參與的科研項目可以在一定程度上反映專家的研究方向和專家的科研實(shí)踐能力，通過計算企業(yè)需求和科研項目的相似度，對初步計算的相似度進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)整。然后，在考慮論文發(fā)表時間和論文發(fā)表難度的基礎(chǔ)上，