面向移動環(huán)境的動態(tài)個性化服務(wù)推薦算法研究.pdf

1、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能移動終端的普及帶來了移動服務(wù)的大規(guī)模興起,并改變了服務(wù)平臺交互模式,為用戶數(shù)據(jù)信息增添了新的維度,推動了社交化、本地化、移動化的三合一混合概念的發(fā)展。移動環(huán)境下的服務(wù)與真實環(huán)境有著更緊密的聯(lián)系,存在相當(dāng)數(shù)量的服務(wù)需要考慮時間和空間因素的影響,而傳統(tǒng)服務(wù)推薦算法多基于有限的在線信息,對用戶需求、偏好特征的挖掘局限在相對較淺的層面,難以滿足真實環(huán)境下的個性化需求;與此同時,由于人們的生活空間總是存在一定的限制,大部分用

2、戶需求與空間屬性緊密關(guān)聯(lián)且存在個體性差異,迫切需要在服務(wù)推薦的過程中針對用戶偏好引入真實環(huán)境因素的個性化分析。本文針對移動服務(wù)環(huán)境下考量真實空間屬性的需求,用戶偏好個性化、動態(tài)變化以及帶寬、計算資源有限的特征,提出了面向移動網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)個性化服務(wù)推薦算法。
　　 本文首先提出了一種基于位置信息的個性化用戶習(xí)慣、偏好挖掘算法,通過收集用戶與系統(tǒng)交互過程中所產(chǎn)生的位置關(guān)聯(lián)信息,利用定位信號的變化特征挖掘用戶在日常生活中的位置變化規(guī)

3、律以及位置移動中使用交通工具的習(xí)慣,結(jié)合服務(wù)的位置信息完成基于具體空間信息的服務(wù)可達性判斷、用戶位置變化預(yù)測和服務(wù)場景感知,最終實現(xiàn)對真實環(huán)境下服務(wù)空間特性的準確評估。
　　 在此基礎(chǔ)上,論文提出了一種適應(yīng)移動環(huán)境網(wǎng)絡(luò)帶寬與移動設(shè)備性能、續(xù)航能力有限的快速返回、逐步求精的個性化服務(wù)推薦算法;針對服務(wù)信息變化或用戶主觀引發(fā)的用戶偏好變化,論文還提出了一種基于探針服務(wù)的動態(tài)用戶偏好跟蹤算法。通過在服務(wù)推薦結(jié)果中插入少量與系統(tǒng)當(dāng)前用戶