基于蟻群算法的移動(dòng)商務(wù)個(gè)性化推薦體系研究.pdf

1、移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下的個(gè)性化推薦體系構(gòu)建是當(dāng)前發(fā)展移動(dòng)商務(wù)的重要課題。
　　本文針對(duì)移動(dòng)商務(wù)與桌面電子商務(wù)的不同特點(diǎn)以及傳統(tǒng)的個(gè)性化推薦算法特別是協(xié)同過濾推薦算法存在的問題，采用模擬進(jìn)化方法——蟻群算法，提出一種基于瀏覽路徑的蟻群推薦算法，構(gòu)建了符合移動(dòng)商務(wù)特殊要求的個(gè)性化推薦體系，為移動(dòng)商務(wù)的個(gè)性化營銷提出一種新的思路。其基本思想是，用螞蟻覓食路徑模擬用戶尋找目標(biāo)商品的路徑，把目標(biāo)商品之間的差異性作為期望啟發(fā)因子，將用戶的歷史評(píng)分與實(shí)

2、時(shí)評(píng)分的綜合作為信息素，用戶之間通過信息素進(jìn)行協(xié)作，并引入用戶實(shí)時(shí)偏好評(píng)分，同時(shí)綜合了傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法，以此來計(jì)算用戶下一步可能會(huì)瀏覽的項(xiàng)目，并將此作為個(gè)性化的推薦輸出。
　　移動(dòng)商務(wù)的飛速發(fā)展，使得信息資源爆炸性增長，用戶有了更多的選擇，對(duì)于信息獲取的及時(shí)性和準(zhǔn)確性要求更高。這些現(xiàn)象導(dǎo)致了移動(dòng)商務(wù)對(duì)于其個(gè)性化推薦系統(tǒng)將有更多的要求。目前，推薦系統(tǒng)所采取的算法有很多，其中協(xié)同過濾算法使用的最為廣泛，但是仍然存在一些問題，如用戶的