基于大數(shù)據(jù)分析的P2P信貸風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作為互聯(lián)網(wǎng)金融典型代表,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸引起社會(huì)各方面的高度關(guān)注。同時(shí)受經(jīng)濟(jì)全球化和全球信息化、人類社會(huì)發(fā)展和需求多樣性、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深化應(yīng)用等方面的影響,“大數(shù)據(jù)”(bigdata)已經(jīng)成為IT領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)上反復(fù)提及的熱詞。國內(nèi)P2P網(wǎng)貸行業(yè)面臨的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)等正在不斷積累、擴(kuò)大,如何有效防范P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)迫在眉睫。本文從國內(nèi)典型的P2P平臺(tái)拍拍貸中抓取實(shí)際有效的數(shù)據(jù),經(jīng)過本系統(tǒng)分析得到結(jié)果,希望能夠?qū)2P行

2、業(yè)具有一定的指導(dǎo)作用。
  基于大數(shù)據(jù)分析的P2P信貸風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)通過開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)時(shí)與被采集網(wǎng)站連接,自動(dòng)使用配置好的已注冊(cè)帳號(hào)通過模擬人工登錄的方式登錄網(wǎng)站,獲取了較為全面的信息,及時(shí)的并行抓取網(wǎng)站的數(shù)據(jù),并且同步的存入數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中,提高了采集的效率降低了采集數(shù)據(jù)的成本和時(shí)間,同時(shí)保證了系統(tǒng)采集信息的實(shí)時(shí)有效性,最后根據(jù)分析結(jié)果推測網(wǎng)絡(luò)借貸中哪些因素會(huì)對(duì)借款人發(fā)生違約產(chǎn)生影響,并且將分析的結(jié)果通過系統(tǒng)顯示出來。
  本

3、文探討了并行爬蟲程序和基于Spring.Net框架開發(fā)的P2P信貸風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),基于微軟的.NET平臺(tái)(C拌語言),后臺(tái)使用SQL Server作為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。在功能上分為三個(gè)主要的模塊:爬蟲參數(shù)配置,賬戶管理配置,數(shù)據(jù)抓取分析。其中以數(shù)據(jù)抓取為著重點(diǎn)。爬蟲參數(shù)配置包括爬蟲的開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、數(shù)量、范圍等基礎(chǔ)參數(shù)設(shè)定;賬戶管理配置主要定義了爬蟲操作管理員和數(shù)據(jù)分析人員的各個(gè)操作;數(shù)據(jù)抓取分析是系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)部分,涵蓋了數(shù)據(jù)抓取,數(shù)據(jù)

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