基于多個分類模型的P2P借款人信貸風險評估研究.pdf

1、近年來，我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展迅速，P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為其中的一種重要模式也得到了快速發(fā)展。區(qū)別于傳統(tǒng)的銀行借貸和民間借貸，P2P網(wǎng)絡(luò)借貸打破了傳統(tǒng)金融機構(gòu)對于融資對象、融資渠道和融資來源的壟斷，也解決了民間點對點借貸面臨的受限于地域范圍，需求匹配難和風險高的缺點，使供求雙方可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺直接進行對接，能夠充分利用社會閑置資金，促進利率的市場化，提高社會資源配置效率。而如今P2P網(wǎng)貸正在從規(guī)范化向?qū)I(yè)化過渡，借貸資金的安全保障及借貸行為的風

2、險控制越來越被重視。
　　本文基于多個分類模型對P2P借款人信貸風險進行了研究，首先對各個分類模型的理論進行闡述;然后，對數(shù)據(jù)集進行細致的預處理，為后續(xù)建模工作做準備;接著分別運用邏輯回歸、隨機森林、GBDT及三者的模型組合對借貸行為做風險評估和預測;最后就各模型對借款人的信貸風險評估效果做相關(guān)的評價和總結(jié)。
　　本文基于美國最大的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸公司Lending Club近兩年的借貸數(shù)據(jù)進行研究和分析，研究發(fā)現(xiàn)應用集成學習