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文檔簡介
1、小麥(Triticum aestivum L.)是世界上種植面積最廣、總產(chǎn)量最多、貿(mào)易額最大、加工食品種類最多的糧食作物。小麥的許多重要品質(zhì)性狀是由多基因控制的數(shù)量性狀(Quantitative trait locus/loci,QTL)。隨著分子遺傳學和基因組學研究的發(fā)展,對QTL的標記、分離與利用將成為農(nóng)作物遺傳改良實踐中一個重要組成部分。本研究以花培3號×豫麥57的雙單倍體(Doubled Haploid,DH)群體為作圖群體,構
2、建了小麥分子遺傳圖譜,并利用基于混合線性模型的QTLNetwork2.0軟件,對籽粒蛋白質(zhì)含量、面粉蛋白質(zhì)含量、淀粉糊化特性(RVA參數(shù))、Zeleny沉淀值、面粉粉質(zhì)參數(shù)、降落值、粗淀粉含量、粗脂肪含量、面條品嘗評分參數(shù)、面條TPA參數(shù)共10個主要品質(zhì)性狀進行了QTL定位分析,為分子標記輔助選擇和分子設計育種準備基因資源,同時也為相關基因的精細定位和克隆奠定基礎。取得的主要結(jié)果如下: 1.籽粒蛋白質(zhì)和面粉蛋白質(zhì)的QTL定位
3、 對籽粒蛋白質(zhì)和面粉蛋白質(zhì)這兩個性狀進行了2年3點的QTL定位分析,檢測到4個籽粒蛋白質(zhì)含量的加性QTL、2個上位性QTL和2個與環(huán)境互作的QTL,總共解釋的表型變異為51.52%。檢測到4個面粉蛋白質(zhì)含量的加性QTL、5個上位性QTL和2個QTL與環(huán)境的互作,總共解釋的表型變異為45.80%。3個加性QTL和1個上位性OTL分別在籽粒蛋白質(zhì)含量和面粉蛋白質(zhì)含量中被檢測到,他們分別位于相同的標記區(qū)間。獲得2個主效QTL-QGpc2B
4、/QGpc4A,解釋的表型變異為14.12%;QFpc3A解釋的表型變異為15.11%。 2.淀粉糊化特性的QTL定位 面粉糊化特性(RVA)的六個參數(shù)(糊化溫度、峰值黏度、衰減值、回升值、最終黏度和低谷黏度)共檢測到17個加性QTL、18個上位性QTL和1個與環(huán)境互作的QTL。單個QTL解釋的表型變異的范圍0.91-21.34%。檢測到7個主效QTL-QBd-4A(21.34%);QFv-6A(11.56%);QSb-
5、4A(15.52%);QPv-1D/QPv-6D.2(11.76%);QTv-1D/QTv-6D(14.55%);QBd-5D.2/QBd-6D.2(14.95%);QPt-3A/QPt-7D(10.99%)。在染色體2A和4A上存在著QTl位點簇。 3.Zeleny沉淀值的QTL定位 小麥沉淀值共檢測到4個加性QTL、4個上位性QTL和2個與環(huán)境互作的QTL。單個QTL解釋的表型變異的范圍是0.64-14.39%,共解
6、釋46.11%的表型變異。檢測到小麥沉淀值的一個主效QTL-Qzsv-1B(14.39%)。一個QTL定位在Xwmc9Z和GluD1(高分子量麥谷蛋白亞基)區(qū)間,命名為Qzsv-1D,從遺傳水平上說明了小麥沉淀值與高分子量麥谷蛋白亞基之間的關系。 4.面粉粉質(zhì)參數(shù)的QTL定位 小麥粉質(zhì)參數(shù)的五個參數(shù)(吸水率、面團穩(wěn)定時間、面團形成時間、面團斷裂時間和公差指數(shù))共檢測到25個加性QTL、16個上位性QTL和4個與環(huán)境互作的
7、QTL。單個QTL解釋的表型變異的范圍是1.00-26.56%。檢測到5個主效QTL--QFwa-4B(12.36%):QDst-1D(26.56%);QMti-1B(15.66%);QMti-1D(14.15%);QBdt-1D(19.63%)。值得注意的是在GluD1位點發(fā)現(xiàn)4個不同參數(shù)的加性QTL、2個上位性QTL和1個QTL與環(huán)境的互作,可以看出GluD1位點存在有控制小麥粉質(zhì)參數(shù)的主要基因,同時在遺傳水平上證明了粉質(zhì)參數(shù)與高分
8、子量麥谷蛋白亞基的關系。 5.降落值的QTL定位 小麥降落值共檢測到2個加性QTL、3個上位性QTL,沒有QTL與環(huán)境的互作。單個QTL解釋的表型變異的范圍是2.83-10.65%,共解釋的表型變異是33.64%。檢測到降落值的1個主效QTL--Qfn-6A(10.65%)。 6.粗淀粉含量的QTL定位 小麥粗淀粉含量共檢測到3個加性QTL、3個上位性QTL,沒有QTL與環(huán)境的互作。單個QTL解釋的表型變
9、異的范圍是2.25-16.12%,共解釋的表型變異是35.3%。檢測到粗淀粉的1個主效QTL--Qcs-2B(16.12%)。 7.粗脂肪含量的QTL定位 經(jīng)過QTLNetwork2.0軟件檢測,粗脂肪含量沒有定位出QTL位點,對沒有檢測出QTL的原因進行了分析。 8.面條品嘗評分參數(shù)的QTL定位 面條品嘗測試的七個參數(shù)(色澤、表現(xiàn)狀態(tài)、硬度、粘彈性、光滑性、食味、品嘗打分)共檢測到2個加性QTL、4個上
10、位性QTL和1個與環(huán)境互作的QTL。單個QTL解釋的表型變異的范圍是1.44-16.39%。檢測到2個主效QTL-Qst-3A/Qst-5D(12.02%);Qse-3A/Qse-5D(16.39%)。值得注意的是在CluD1位點發(fā)現(xiàn)了表現(xiàn)狀態(tài)的1個加性QTL,在遺傳水平上證明了面條表現(xiàn)狀態(tài)與高分子量麥谷蛋白亞基的關系。 9.面條TPA參數(shù)的QTL定位 面條TPA測試的七個參數(shù)(硬度、黏著性、彈性、黏聚性、膠著性、咀嚼性
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