多目標遺傳算法在企業(yè)能源規(guī)劃中的應(yīng)用研究.pdf

1、能源與環(huán)境問題已成為當今社會普遍關(guān)注的熱點。在目前全球化能源日趨緊張的形勢下，節(jié)能減排已變得十分緊迫。面對“十二五”嚴峻的節(jié)能形勢，政府對重點耗能企業(yè)實施監(jiān)管力度加大。因此，對企業(yè)能源系統(tǒng)進行優(yōu)化以達到節(jié)約能源及成本的目的是十分重要的，企業(yè)能源優(yōu)化問題已經(jīng)成為多目標規(guī)劃問題的研究熱點。而求解多目標規(guī)劃問題目前最流行的是多目標遺傳算法，多目標遺傳算法在很多規(guī)劃問題的求解上都有了很好的應(yīng)用。
　　 本文在介紹多目標遺傳算法理論的基礎(chǔ)

2、上，以快速非支配排序(NSGA_Ⅱ)算法為求解算法進行研究，根據(jù)NSGA_Ⅱ在遺傳算子方面的不足，對NSGA_Ⅱ算法進行了改進，引入了算術(shù)交叉算子并改進了其系數(shù)的生成，解決了模擬二進制交叉算子搜尋性能上的不足。同時將可行方向法引入變異操作中，提出一種可行方向變異算子，使個體沿著可行方向快速收斂于最優(yōu)解集。并就其遺傳操作過程中的越界處理方法進行了改進，設(shè)計出一種與端點值和操作前個體相互關(guān)聯(lián)的新的越界處理方法，使種群具有更好的多樣性。