粒計(jì)算理論在圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、粒計(jì)算是一門(mén)快速發(fā)展的新興學(xué)科，它主要思想：把復(fù)雜信息按照特征和用戶(hù)需要?jiǎng)澐譃槿舾奢^為簡(jiǎn)單的塊，每個(gè)塊稱(chēng)為一個(gè)信息粒，劃分粒的過(guò)程稱(chēng)為信息粒化。它以模糊邏輯、粗糙集和商空間為基本理論，主要解決不確定性處理和多粒度計(jì)算兩大方面的問(wèn)題。不確定性處理是指對(duì)模糊的、不完全的、隨機(jī)的、不精確的信息及其組合信息進(jìn)行處理；多粒度計(jì)算是從不同的粒度層次上求解問(wèn)題,并且能夠在粒度層次間很容易地相互轉(zhuǎn)換。目前，粒計(jì)算理論已經(jīng)在人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、web智能

2、、圖像檢索、圖像分割等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是根據(jù)圖像的低層次特征進(jìn)行分析和計(jì)算相似度，查找出最符合用戶(hù)需要的圖像集合，圖像的低層次特征包括：顏色、紋理、形狀和空間結(jié)構(gòu)等。圖像分割是把圖像中用戶(hù)感興趣的區(qū)域提取出來(lái)，為分析圖像、理解圖像、檢索圖像提供十分有用的信息。但是這些傳統(tǒng)的圖像檢索和圖像分割方法，仍然不能很好的解決問(wèn)題。
　　本文將粒計(jì)算理論應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)和圖像分割中，對(duì)圖像邊緣

3、信息動(dòng)態(tài)量化、相似度計(jì)算、圖像過(guò)分割區(qū)域合并進(jìn)行了深入研究，并結(jié)合粒計(jì)算理論，提出了改進(jìn)的圖像檢索算法和圖像分割算法。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：
　　(1)提出一種基于相容粒度空間模型的圖像檢索方法。利用Canny邊緣檢測(cè)算子提取原始圖像的彩色邊緣信息，使用相容粒的合并計(jì)算方法對(duì)圖像邊緣信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)?；?，根據(jù)得到的信息粒計(jì)算圖像之間的相似度并進(jìn)行圖像檢索。
　　(2)針對(duì)分水嶺圖像分割算法中的過(guò)分割現(xiàn)象，將分水嶺與區(qū)域合并兩種方法相結(jié)