基于外殼片段的高維數據立方體計算方法優(yōu)化.pdf

1、在大數據時代，企業(yè)信息化過程中由于各種業(yè)務的需要每天會產生很多數據，各種業(yè)務操作人員隨時都需要從這些數據中快速查詢出對自己有用的信息，并且這些數據信息一般都是多維度甚至多層次的，針對這些特點選取多層次高維數據立方體模型來對這些數據進行預計算處理并存儲，以便后面的查詢。
　　國內外相關研究者針對相關問題提出了很多關于數據立方體的計算方法。對已有的這些計算方法進行分析可知，這些算法都還存在一些缺陷，有待進一步改進。比如使用BUC方法計

2、算時不能進行數據的增量更新，而且受維度次序的影響；立方體外殼片段的計算方法在維度的基數比較大時計算量仍然很大，而且由于人們的查詢集中在少數維上，所以很多的計算是多余的，沒有價值的。
　　針對以上這些問題，在立方體外殼片段的基礎上提出 IMC方法。首先，根據企業(yè)信息化過程中具體的需要，在涉及到查詢的少量維度上對立方體進行分割，形成少數子立方體外殼片段，沒有涉及到的只保持維度成員屬性值的倒排索引列表即可，這樣減少了要物化的子立方體的數