多目標(biāo)應(yīng)急物流調(diào)度優(yōu)化研究.pdf

1、應(yīng)急物流是指發(fā)生突發(fā)應(yīng)急事件時，對各類需求進(jìn)行緊急配送的一種特殊物流活動。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們處理突發(fā)應(yīng)急事件的方法發(fā)生變化，應(yīng)急物流也有了新的特點(diǎn)。應(yīng)急物流不僅要考慮如何減少配送成本還要保證配送的及時性，以降低突發(fā)應(yīng)急事件帶來的嚴(yán)重后果。應(yīng)急車輛調(diào)度問題是應(yīng)急物流優(yōu)化的關(guān)鍵，因此多目標(biāo)應(yīng)急物流調(diào)度優(yōu)化配置的研究具有重要實(shí)際意義。
　　本文在國內(nèi)外研究基礎(chǔ)上，深入分析和研究了應(yīng)急物流調(diào)度優(yōu)化配置問題。主要的研究內(nèi)容包括:

2、>　　(1)論述應(yīng)急物流調(diào)度問題的背景和意義，分析應(yīng)急物流中車輛調(diào)度的特有屬性，構(gòu)建應(yīng)急物流調(diào)度優(yōu)化配置平臺，并對該系統(tǒng)平臺的技術(shù)架構(gòu)、工作流程和功能模塊進(jìn)行詳細(xì)說明，實(shí)現(xiàn)對應(yīng)急物流調(diào)度的信息、案例和模型的全方面管理。
　　(2)提出基于AHP和NN的案例檢索匹配方法。由于應(yīng)急物流調(diào)度問題非常復(fù)雜，往往需要參考舊案例的解決方法，再根據(jù)實(shí)際情況制定合理的決策方案。本文基于這個問題提出了案例檢索匹配方法，先采用AHP法求得案例屬性權(quán)重

3、，再通過語義距離求屬性間相似度，然后采用NN求解問題案例與舊案例的綜合相似度，最后通過試驗(yàn)表明該方法對案例檢索匹配是有效的。
　　(3)提出基于免疫蟻群多目標(biāo)算法的應(yīng)急車輛調(diào)度模型。根據(jù)應(yīng)急情況下車輛調(diào)度的特點(diǎn)，建立以需求點(diǎn)滿意度最大、配送成本最少以及配送時間最短為目標(biāo)的車輛調(diào)度模型。最后，采用基于免疫蟻群的多目標(biāo)算法對模型進(jìn)行求解，通過實(shí)驗(yàn)表明該模型可以有效解決應(yīng)急車輛調(diào)度問題，并將文中算法與多目標(biāo)經(jīng)典算法NSGA-Ⅱ進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對