密集小區(qū)的無線資源管理問題研究.pdf

1、無線密集網(wǎng)絡(luò)是第五代移動通信系統(tǒng)(5G)的典型架構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)的密集化帶來了更加復(fù)雜的干擾問題。隨著交通工具中移動設(shè)備的增加，提高交通系統(tǒng)中通信質(zhì)量及滿足用戶在速率、時延、穩(wěn)定性等方面體驗(yàn)成為備受關(guān)注的問題。密集無線網(wǎng)絡(luò)需要高效的無線資源管理(Radio ResourceManagement，RRM)技術(shù)來動態(tài)控制并管理無線資源，解決復(fù)雜的干擾問題，提高系統(tǒng)吞吐量和用戶滿意度。本文主要對密集網(wǎng)絡(luò)中的無線資源管理進(jìn)行深入研究，分別從資源調(diào)度、功

2、率控制和功率分配三方面對密集網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能優(yōu)化，論文的主要研究內(nèi)容和研究成果包括以下幾個方面:
　?。ㄒ唬┽槍σ苿咏煌üぞ哂脩艉推胀ㄓ脩艄泊娴囊苿泳W(wǎng)絡(luò)場景，為提高移動網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量以及有效平衡系統(tǒng)吞吐量和用戶公平性，考慮移動交通工具中的激活用戶數(shù)，分別對現(xiàn)有的比例公平和最大權(quán)重時延優(yōu)先調(diào)度算法進(jìn)行了改進(jìn)，并提出了一種基于時延效用函數(shù)的資源調(diào)度算法。仿真研究了改進(jìn)的比例公平、改進(jìn)的MLWDF和基于時延效用函數(shù)的資源調(diào)度算法的性能。結(jié)果表

3、明所提的方案兼顧了系統(tǒng)吞吐量性能和用戶公平性，其中基于時延效用函數(shù)的調(diào)度算法體現(xiàn)了較高的用戶公平性，改進(jìn)的比例公平和改進(jìn)的最大權(quán)重時延優(yōu)先調(diào)度算法具有相近的、優(yōu)于基于時延效用函數(shù)方法的吞吐量性能。
　?。ǘ﹨⒖?GPP的下行功率控制方法，針對密集網(wǎng)絡(luò)場景，提出了一種基于優(yōu)先級分組的改進(jìn)功率控制算法，既保護(hù)宏用戶，又保證SmallCell用戶的最低速率要求。研究結(jié)果表明，該算法能在保證Small Cell用戶盡可能低的中斷概率前提