車間物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、軍工產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)制造“局域”物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)構(gòu)建完整的軍工企業(yè)信息化平臺(tái)、提升企業(yè)的信息化水平、提高軍工企業(yè)的制造水平具有重要意義。本文針對(duì)軍工車間制造現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集過程中存在的問題,分析了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的研究現(xiàn)狀,深入研究了數(shù)據(jù)清洗技術(shù)及數(shù)據(jù)融合技術(shù),構(gòu)建了透明的數(shù)字化車間,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管理的智能化,較好地解決了數(shù)據(jù)采集過程中采集數(shù)據(jù)易受采集環(huán)境及采集設(shè)備自身狀態(tài)的影響、數(shù)據(jù)傳輸量大、難以有效支撐上層應(yīng)用等問題。論文主要工作如下:<

2、br>　　(1)給出了軍工物聯(lián)網(wǎng)制造車間數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總體框架。設(shè)計(jì)了周期性數(shù)據(jù)采集模式、按需實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)采集模式和數(shù)據(jù)采集客戶機(jī)的工作模式,給出了系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集及處理流程,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)。
　　(2)提出了一種改進(jìn)卡爾曼濾波的RFID數(shù)據(jù)清洗算法。針對(duì)標(biāo)簽頻繁移動(dòng)的特點(diǎn),將滑動(dòng)窗口技術(shù)引入卡爾曼濾波模型,通過動(dòng)態(tài)調(diào)整窗口大小,改進(jìn)了卡爾曼濾波模型的算法處理流程,在保證數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上有效地解決了標(biāo)簽動(dòng)態(tài)躍遷帶來的

3、時(shí)間延遲問題,提高了清洗效率及準(zhǔn)確率。
　　(3)提出了一種基于概率傳輸?shù)拇貎?nèi)數(shù)據(jù)融合算法。論文結(jié)合基于數(shù)據(jù)流的融合方法,引入概率思想,在誤差可接受情況下,考慮采集數(shù)據(jù)的時(shí)間及空間的相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)制造車間數(shù)據(jù)基于概率的簇內(nèi)數(shù)據(jù)融合,減少了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸量。
　　(4)完成了軍工生產(chǎn)車間物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)及主要功能實(shí)現(xiàn)。以軍工產(chǎn)品現(xiàn)場(chǎng)制造“局域”物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)項(xiàng)目為背景,將本文改進(jìn)的卡爾曼濾波 RFID數(shù)據(jù)清洗