農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息采集與識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)中一種新的應(yīng)用形式,其相關(guān)理論研究和實(shí)踐應(yīng)用正在探索過程中。雖然業(yè)界普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)是射頻感應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用,但最終要解決的是農(nóng)作物物理環(huán)境下微弱信息采集與識(shí)別問題,以確保其農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中農(nóng)作物相關(guān)信息能夠被高效、準(zhǔn)確和安全地定位、識(shí)別以及查詢。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域深入發(fā)展,通過農(nóng)作物信息采集與識(shí)別技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的相互融合,針對(duì)農(nóng)業(yè)工程實(shí)施全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)調(diào)整相關(guān)參數(shù),對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育具有重要影響

2、,可以有力促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收。
　　論文以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中農(nóng)作物信息采集與識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)問題為主要研究對(duì)象,通過對(duì)農(nóng)作物信息采集與識(shí)別所涉及小波分析特性,建立了農(nóng)作物信息采集與識(shí)別框架和模型,并對(duì)農(nóng)作物信息采集與識(shí)別所涉及到的小波分析技術(shù)進(jìn)行研究和探討,論文主要完成以下研究工作。
　　針對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自組織問題,提出了一種無線傳感網(wǎng)絡(luò)自組織方案,并對(duì)路徑法尋優(yōu)和資源競(jìng)爭(zhēng)問題,給出了一種深度路由規(guī)劃與處理方法;提出了無線傳

3、感器網(wǎng)絡(luò)局部重組與越級(jí)路由規(guī)劃方法,解決了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)能耗、節(jié)點(diǎn)失效、新增和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響問題。
　　針對(duì)農(nóng)作物信息采集與識(shí)別的小波分析特性,建立了農(nóng)作物信息采集與識(shí)別模型,通過對(duì)模型所涉及到小波分析技術(shù)因素形式化分析,驗(yàn)證了模型的有效性,為農(nóng)作物信息采集與識(shí)別研究提供了一種有效的理論模型。
　　針對(duì)農(nóng)作物信息采集與識(shí)別問題,通過對(duì)農(nóng)作物信息檢測(cè)機(jī)理的小波分析,提出了基于小波變換與 Mallat

4、小波變換算法相結(jié)合的農(nóng)作物圖像信號(hào)預(yù)處理方法,通過該方法能夠檢測(cè)玉米炭疽病信號(hào)細(xì)節(jié),計(jì)算得出玉米苞葉上的病斑圖像信號(hào)濾波、增強(qiáng)、降噪等仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),為農(nóng)作物特征信息有效測(cè)量提高提供了一種新方法。
　　針對(duì)農(nóng)作物病理圖像信號(hào)特征識(shí)別問題,通過對(duì)農(nóng)作物病理圖像信號(hào)特征分析,提出了一種基于最優(yōu)小波包基的農(nóng)作物病理圖像信號(hào)特征提取方法,該方法通過對(duì)農(nóng)作物病理圖像信號(hào)的配準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)作物病理圖像特征提取與識(shí)別。
　　針對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)物理環(huán)