基于人工神經網絡的煤化工項目風險評價研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在國際油價動蕩及替代能源需求加大的形勢下,我國煤化工產業(yè)依靠明顯優(yōu)勢不斷發(fā)展,已經成為我國能源產業(yè)的重要組成部分。隨著近階段國家政策的引導,傳統(tǒng)煤化工項目不斷轉型升級,特別是新型煤化工項目掀起建設熱潮,并逐漸成為煤化工產業(yè)的發(fā)展重點。煤化工產業(yè)是資源、技術、資金密集型產業(yè),同時對環(huán)境、安全和社會配套等條件要求較高,對此類項目進行風險評價是項目成功的重要保證,對實現(xiàn)煤化工產業(yè)轉型升級、保障國家能源安全及國民經濟的可持續(xù)發(fā)展均具有重大意義。

2、
　　本文主要的研究如下:首先梳理風險管理相關文獻研究及項目風險管理理論,對常用風險評價技術進行分析及對比,介紹了人工神經網絡理論及其在風險評價方面的突出優(yōu)勢。其次分析煤化工項目現(xiàn)狀及其風險特點,結合專家意見,從社會環(huán)境、技術、經濟、管理及自然五大方面對煤化工項目進行風險識別,進而建立了由22個典型風險源構成的煤化工項目風險評價指標體系。再次,結合專家打分法,運用人工神經網絡對煤化工項目風險評價進行實證分析,構建了煤化工項目風險評

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