基于多層面Rasch模型的CET-SET評(píng)分員效應(yīng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語言行為測(cè)試近年來因其對(duì)交際能力和語言使用行為的考察而廣受關(guān)注??谡Z測(cè)試作為一種典型的語言行為測(cè)試,盡管具有較高的測(cè)試效度,但由于評(píng)分受到許多因素的影響(如考生水平,題目難度,評(píng)分員效應(yīng)等),容易產(chǎn)生偏差,影響測(cè)試信度。評(píng)分員效應(yīng)是各種因素中最不可忽視的一種,因其種類多樣且不穩(wěn)定,極易對(duì)測(cè)試結(jié)果造成影響,因此許多研究都致力于探究評(píng)分員效應(yīng),試圖尋找其規(guī)律和特性并加以控制,以降低對(duì)測(cè)試信度的影響。多層面Rasch模型(Many-Facet

2、 RaschModel)源自心理測(cè)量學(xué)領(lǐng)域的項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory),是原始Rasch模型的拓展,引入了更多的影響測(cè)試結(jié)果的側(cè)面(facets),能夠?qū)Ω鲗用鏈y(cè)量值進(jìn)行獨(dú)立估計(jì),檢驗(yàn)層面間的偏性交互作用,對(duì)主觀評(píng)分質(zhì)量提供系統(tǒng)而詳細(xì)的分析。
   本研究對(duì)2010年11月的CET-SET某考點(diǎn)的考試評(píng)分結(jié)果進(jìn)行了分析。通過分析發(fā)現(xiàn)評(píng)分員嚴(yán)厲度有顯著差異,但總體一致性良好;評(píng)分過程中未出現(xiàn)明顯的集中

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