基于數(shù)據(jù)挖掘的貨品庫位分配策略研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著網(wǎng)上購物的快速普及，電子商務(wù)行業(yè)帶動著物流行業(yè)飛速發(fā)展，而隨著用戶對于網(wǎng)上購物體驗的要求越來越高，物流成為制約電子商務(wù)行業(yè)用戶體驗進步的一個重要環(huán)節(jié)，因此眾多電子商務(wù)企業(yè)投入大量資金對傳統(tǒng)的物流行業(yè)進行改造，包括投入大量的人力和物力成本提高倉庫的訂單生產(chǎn)能力及配送環(huán)節(jié)的配送時效。在倉庫作業(yè)當中，訂單揀選為人力資源和時間消耗最大的工作，為了縮減成本以及提升用戶的網(wǎng)購體驗，大量的學(xué)術(shù)專家、物流行業(yè)專家及商業(yè)公司嘗試了大量的方法提

2、升揀選效率。由于無需增加額外成本，進行貨位優(yōu)化(Slotting Optimization)成為最熱門的研究課題之一，但目前的貨位優(yōu)化方案普遍采用一次性的計算方法如經(jīng)驗策略、分級策略等。由于未能與用戶的訂單信息充分結(jié)合，因而這些方法對揀選效率的提升有限，并且優(yōu)化效果具有時效性，隨著訂單模式的變化，揀選效率隨之逐漸下降，因而需要定期進行揀選優(yōu)化，消耗大量人力成本。
　　為解決這種現(xiàn)狀，本文采用了聚類分析以及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘兩種方法對歷史

3、訂單進行大數(shù)據(jù)挖掘分析，根據(jù)商品在訂單當中被同時訂購的情況，將商品進行分類或者計算商品的關(guān)聯(lián)度，并結(jié)合了周轉(zhuǎn)率、貨位與出口距離等信息，針對不同場景設(shè)計了不同的貨位分配方法，提出了對貨位分配的整體優(yōu)化策略。由于本文提出的方法基于訂單數(shù)據(jù)分析，貨位分配策略根據(jù)訂單數(shù)據(jù)的分析結(jié)果而確定，因而具有自適應(yīng)性，能夠根據(jù)訂單特征的變化而自動調(diào)整推薦貨位，保證了優(yōu)化效果。最后，本文利用了ODPS(Open Data Processing System)

4、數(shù)據(jù)處理平臺實現(xiàn)了該貨位分配策略，并采用離線計算的模式進行數(shù)據(jù)處理，將數(shù)據(jù)計算與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫分離，根據(jù)離線計算結(jié)果來進行貨位推薦。
　　經(jīng)過實際訂單數(shù)據(jù)測試驗證，本文所提出的基于數(shù)據(jù)挖掘的貨位分配策略對訂單揀選效率具有顯著的提升效果，從而可以降低倉庫的運營人力成本，形成直接的經(jīng)濟效益;同時，通過將關(guān)聯(lián)商品集中存儲，可以減少庫工識別庫位的難度，降低出錯概率;此外，本文提出的方法還考慮了貨位的高度信息，由此可以減少倉庫作業(yè)人員的非舒適型