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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)挖掘,也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級(jí)處理過程,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、模糊邏輯、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)學(xué)科相結(jié)合的產(chǎn)物,是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)技術(shù)之一。數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的結(jié)合使得數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用中極為重要和相對(duì)獨(dú)立的工具?;诮M件的開發(fā)提供了一種靈活、高效的開發(fā)應(yīng)用程序方法。在本文中,作者采用了組件化的思想,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工具的原型系統(tǒng),
2、文章結(jié)構(gòu)如下:
(1)介紹了國(guó)內(nèi)外可視化數(shù)據(jù)挖掘工具的研究背景、現(xiàn)狀、意義,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了分析與討論;
(2)分析了現(xiàn)階段幾個(gè)主流系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn),明確了系統(tǒng)的改進(jìn)方向;分析了組件的實(shí)現(xiàn)技術(shù);
(3)描述了基于組件的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)挖掘工具(DMTool)原型系統(tǒng),包括該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則與需求等;
(4)對(duì)輕量級(jí)與重量級(jí)框架進(jìn)行了綜合比較,并給出
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