基于數(shù)據(jù)挖掘的商品資訊投送平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)網(wǎng)站信息量的迅速增長(zhǎng)，給消費(fèi)者獲取感興趣的商品信息帶來(lái)了困難，賣家也面臨著很難將商品信息精準(zhǔn)發(fā)送給目標(biāo)客戶的困境，而這些困難成為制約電子商務(wù)網(wǎng)站持續(xù)發(fā)展的問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題，行業(yè)提出了商品個(gè)性化推薦技術(shù)。目前個(gè)性化推薦技術(shù)的推薦對(duì)象基本以商品本身為主，很少關(guān)注如商品打折、商品廣告、商品促銷等類似新聞的商品資訊文本信息。而向消費(fèi)者發(fā)布這些資訊信息都是線下商店推廣商品很重要的方式，對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為有很強(qiáng)的影響。針對(duì)該問(wèn)題，本課

2、題構(gòu)建一個(gè)商品資訊投送平臺(tái)，幫助賣家將商品的資訊準(zhǔn)確投送給目標(biāo)客戶。
　　針對(duì)商品資訊投送平臺(tái)的需求，本論文提出了一個(gè)基于潛在語(yǔ)義索引的商品資訊精準(zhǔn)投送模型。通過(guò)分析資訊投送的基本過(guò)程，很顯然影響精準(zhǔn)匹配的最關(guān)鍵問(wèn)題是推薦策略，而推薦策略中最重要的部分是信息表示模型。相比其它信息表示模型，潛在語(yǔ)義索引模型考慮到文本的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，并有效地解決了同義詞和多義詞的問(wèn)題，在信息表示的準(zhǔn)確方面比其它幾種模型都更具優(yōu)勢(shì)。基于潛在語(yǔ)義索引的商品資

3、訊投送模型是對(duì)大量訓(xùn)練文本進(jìn)行預(yù)處理，將這些文本集表示成詞-文本矩陣，利用奇異值分解將詞-文本矩陣從高維矩陣降到低維矩陣，形成潛在語(yǔ)義空間。生成的潛在語(yǔ)義空間保留了原詞-文本矩陣的潛在語(yǔ)義關(guān)系，同時(shí)去掉了因具體用詞方式不同而帶來(lái)的噪聲信息，從而提高商品資訊投送的精準(zhǔn)度。除此之外，消費(fèi)者需求模型反映消費(fèi)者的興趣，對(duì)商品資訊投送精準(zhǔn)度有很強(qiáng)的影響，本論文通過(guò)分析消費(fèi)者需求模型的不足，利用本體論改進(jìn)消費(fèi)者需求模型表達(dá)消費(fèi)者需求的能力，從而進(jìn)一