基于鍋爐運(yùn)行優(yōu)化的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、能源和環(huán)境問題是影響國民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。當(dāng)前，國家重視節(jié)能減排措施，熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)面臨著提高鍋爐運(yùn)行效率和減少污染排放的雙重任務(wù)。充分利用鍋爐分布式控制系統(tǒng)DCS（Distribute Control System）記錄大量鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提高鍋爐運(yùn)行效率成了行業(yè)中的必然趨勢(shì)。
　　由于數(shù)據(jù)挖掘需要海量數(shù)據(jù)支持，首先必須建立面向鍋爐優(yōu)化為主題的數(shù)據(jù)倉庫。鍋爐DCS系統(tǒng)已將各運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行歸檔，本論文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)

2、了基于WinCC系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶端，提取相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)已歸檔的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)倉庫。
　　面對(duì)鍋爐運(yùn)行各參數(shù)之間呈現(xiàn)復(fù)雜的非線性關(guān)系，本文嘗試采用后向反饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的數(shù)據(jù)挖掘方法，對(duì)鍋爐實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而建立鍋爐運(yùn)行模型。通過把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與鍋爐運(yùn)行相結(jié)合，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)聯(lián)規(guī)則的鍋爐運(yùn)行模型，利用微軟.Net開發(fā)技術(shù)，開發(fā)了基于鍋爐優(yōu)化的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。
　　該系統(tǒng)將現(xiàn)有資源進(jìn)行了最大化利