電廠運(yùn)行優(yōu)化中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究.pdf

1、電力行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書的發(fā)布標(biāo)志著中國(guó)電力工業(yè)迎來大數(shù)據(jù)時(shí)代，而大數(shù)據(jù)帶來的是新的智能化生產(chǎn)方式。眾所周知，現(xiàn)階段已有的機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化系統(tǒng)難以解決運(yùn)行參數(shù)間的耦合問題，完成對(duì)電廠復(fù)雜熱力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的最優(yōu)控制，因此本次研究引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)電廠SIS系統(tǒng)中龐大的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中尋找新的運(yùn)行優(yōu)化控制方案，保持機(jī)組的最佳運(yùn)行狀態(tài)，從而提高機(jī)組的安全性與經(jīng)濟(jì)性。
　　本文依托于貴州大唐發(fā)耳發(fā)電有限公司仿真機(jī)項(xiàng)目，從電廠的SIS服務(wù)器

2、中取得了研究所需的運(yùn)行數(shù)據(jù)，同時(shí)參與電廠SIS系統(tǒng)的升級(jí)改造，研究了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)，保證了數(shù)據(jù)導(dǎo)出時(shí)的準(zhǔn)確性，為后續(xù)的研究打下了良好的基礎(chǔ)。隨后給出的基于拉格朗日插值和GARCH模型的組合預(yù)測(cè)模型，是為了完成對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，這是數(shù)據(jù)挖掘過程中非常重要并占用大量時(shí)間的階段,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合器可以利用 GARCH模型對(duì)數(shù)據(jù)波動(dòng)性的良好反應(yīng)來克服拉格朗日插值的龍格現(xiàn)象，同時(shí)利用拉格朗日插值的快捷運(yùn)算提升整體數(shù)據(jù)預(yù)處理的速度。
　　

3、基于序列模式的供電煤耗保護(hù)關(guān)聯(lián)（CCPC）算法是本文的核心內(nèi)容，算法的設(shè)計(jì)思想來源于上海交大的馬進(jìn)、金茂菁等提出的隱私保護(hù)多步攻擊報(bào)警關(guān)聯(lián)（PPMAC）算法，以全面反映機(jī)組經(jīng)濟(jì)性的供電煤耗為優(yōu)化目標(biāo)并據(jù)此劃分時(shí)間序列，將不同時(shí)間序列中的運(yùn)行參數(shù)變化引起的供電煤耗上升或下降視為對(duì)供電煤耗的攻擊或保護(hù)，通過序列模式挖掘，不斷學(xué)習(xí)記錄攻擊保護(hù)場(chǎng)景，攻擊預(yù)防與保護(hù)相結(jié)合來達(dá)到降低供電煤耗的目標(biāo)，提升機(jī)組實(shí)際運(yùn)行管理水平。最后利用統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域享有