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文檔簡介
1、近年來,射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,RFID)技術(shù)快速發(fā)展,閱讀器與標(biāo)簽成本不斷下降,標(biāo)簽識(shí)別的準(zhǔn)確率不斷提高。隨著RFID技術(shù)的發(fā)展,生產(chǎn)商、分銷商、零售商能夠?qū)?yīng)鏈中的單個(gè)物品的移動(dòng)進(jìn)行跟蹤。大型零售商如Wal-mart、Target和Albertsons已經(jīng)開始在它們的倉庫和物流中心部署RFID系統(tǒng),并要求供應(yīng)商在商品的小包裝上粘貼RFID標(biāo)簽。RFID標(biāo)簽價(jià)格進(jìn)一步下降,人們可以在單
2、個(gè)商品上粘貼標(biāo)簽,跟蹤供應(yīng)鏈中單個(gè)物品的移動(dòng)軌跡,如何管理和組織RFID系統(tǒng)收集的海量數(shù)據(jù)將成為研究利用RFID技術(shù)管理供應(yīng)鏈的重點(diǎn)。這些海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫中,面對(duì)這種“數(shù)據(jù)爆炸”的現(xiàn)實(shí),如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息已顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展為人們解決了這一難題,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其分析工具可以從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取潛在有用的信息和知識(shí)。 RFID技術(shù)用
3、來跟蹤供應(yīng)鏈中的移動(dòng)物品,RFID數(shù)據(jù)中最重要的部分就是物品的移動(dòng)數(shù)據(jù),又稱路徑數(shù)據(jù)或者痕跡數(shù)據(jù),RFID數(shù)據(jù)挖掘主要工作就是路徑數(shù)據(jù)挖掘。我們對(duì)路徑數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作了深入的研究,挖掘出現(xiàn)頻率較高的路徑,為用戶了解物品的移動(dòng)規(guī)律和趨勢,優(yōu)化供應(yīng)鏈,發(fā)現(xiàn)異常移動(dòng)等提供有用的信息。在研究現(xiàn)有RFID數(shù)據(jù)挖掘方法的基礎(chǔ)上,本文主要在單機(jī)環(huán)境下RFID頻繁路徑挖掘、RFID多維頻繁路徑挖掘、分布環(huán)境下的RFID頻繁路徑挖掘等幾方面做了深入的研究。
4、主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下: 1)基于傳統(tǒng)的頻繁模式挖掘和序列模式挖掘方法不能有效解決RFID頻繁路徑挖掘的問題,本文在充分研究RFID路徑數(shù)據(jù)特點(diǎn)的情況下,將RFID路徑數(shù)據(jù)分成若干序列數(shù)據(jù),在現(xiàn)有的頻繁模式和序列模式挖掘方法基礎(chǔ)上,提出了面向RFID的高效頻繁路徑挖掘算法。 2)以本文的RFID頻繁路徑挖掘算法為基礎(chǔ),結(jié)合多維序列模式挖掘思想,提出兩類RFID多維路徑挖掘算法。一類是將多維數(shù)據(jù)與路徑數(shù)據(jù)合并整體挖掘;另一類是分別
5、挖掘多維數(shù)據(jù)和路徑數(shù)據(jù)。這兩類算法適用于不同的數(shù)據(jù)集,可以有效提高RFID多維路徑挖掘的性能。 3)提出了一種分布環(huán)境下的RFID頻繁路徑挖掘算法。因?yàn)楣?yīng)鏈?zhǔn)欠植嫉?,所以RFID系統(tǒng)也是分布的。若將所有的數(shù)據(jù)集中到單個(gè)站點(diǎn)再用單機(jī)環(huán)境下的算法挖掘,將會(huì)造成大量數(shù)據(jù)傳輸和站點(diǎn)資源浪費(fèi)。本文利用各個(gè)站點(diǎn)挖掘頻繁路徑,再將結(jié)果存儲(chǔ)在路徑語法樹中,在站點(diǎn)之間傳輸路徑語法樹來合并全局頻繁路徑。這樣,不僅可以減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量,也可以充分
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